思维启发之浮点数

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浮点数是四种基本数据类型之一

用于近似表示某个数（实数）

主要有float(单精度)和double（双精度）两种

通过一道经典面试题来理解“近似”或者用更规范的语言来说是“精度”

题：

例如int 变量n 与“零值”

比较的if 语句为：

if ( n == 0 )

if ( n != 0 )

以此类推。

请写出float x 与“零值”比较的if 语句

完美解： 

#define  precision 0.00001

              float fFloatNumber = precision;

         (fFloatNumber>0)&&(-fFloatNumber<0)

思路：比较就是看相比较的两个数是否相等，但float是浮点数一种单精度，精度是近似的表示的一个数，而不能精确的表示一个数，是一种无限趋近,那便有一个范围

在浮点数方面发现两个点：

<1>整型或者浮点型的0 除 浮点0 得 #IND000（用float接收的 无穷小）或者0x80000000（用int接收的 32位int最小的数）

整型或者浮点型除0外的数 除 浮点0 得 #INF000（用float接收的 无穷大）或者0x80000000（用int接收的 32位int最小的数）

<2>浮点型带有小数的数（0除外）和相同的数比较，返回FALSE

例如：float a = 5.1；

if（5.1 == a）

但是换为0，返回TRUE

例如：float a = 0.0；（或者是0）

if(0 == a)

至于为什么会有上面的情况，浮点数采用的IEEE格式这些我不做深究

1.个人水平不到

2.遇到可以解决即可

（PanPen120原创 如有建议 请留言）