历时2个月，总奖池9.9万元的“AI Studio无人车车道线检测挑战赛”初赛阶段已渐近尾声。本次赛事共吸引700多名参赛者，1月17日-21日将是他们提交结果最后的期限，成绩排行前50名的参赛者，将进入复赛阶段，争夺9.9万元奖池。
历时2个月，总奖池9.9万元的“AI Studio无人车车道线检测挑战赛”初赛阶段已渐近尾声。本次赛事共吸引700多名参赛者，1月17日-21日将是他们提交结果最后的期限，成绩排行前50名的参赛者，将进入复赛阶段，争夺9.9万元奖池。
赛程安排
作为下一个改变人类生活方式的技术蓝海，无人驾驶车辆研究日益受到学术界和产业界的高度关注，在无人驾驶汽车研究领域，带有车道线属性的高精地图在无人驾驶技术中发挥着重要作用。截止目前，大多数的高精地图都是靠人工标注来完成的。人工标注不仅效率低，而且成本高不适宜大规模的商业应用。
示例：左图为实际行驶场景，右图为标注完成结果
在高精地图的生产过程中，如何从图像中分割出不同类型的车道线是非常重要的一个环节。同时，准确分割车道线也会为将来高精地图的更新提供帮助。本次无人车车道线检测挑战赛旨在为参赛者提供一定数量的准确的车道线标注数据，让更多的研究者参与并设计出高效、准确的检测算法，以此来共同推动无人车的发展，从而造福整个社会。
AI Studio 简介：
百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端的运算及存储资源, 以及比赛平台和社区。建立AI Studio的目的，是为了解决学习者在AI学习过程中的一系列难题, 例如教程水平不一, 教程和样例代码难以衔接, 高质量的数据集不易获得,以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练。
AI Studio平台已经为使用者预置了Python语言环境, 以及百度PaddlePaddle深度学习开发框架。同时用户可以在其中自行加载Scikit-Learn等机器学习库。
本次比赛初赛阶段的最终成绩榜单将于1月21日发布，1月22日将启动复赛阶段，最终获奖结果将于3月20日公布，请感兴趣的朋友持续关注PaddlePaddle公众号，获取第一手资讯。
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体验AIStudio平台：访问 http://aistudio.baidu.com
赛程安排
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示例：左图为实际行驶场景，右图为标注完成结果
在高精地图的生产过程中，如何从图像中分割出不同类型的车道线是非常重要的一个环节。同时，准确分割车道线也会为将来高精地图的更新提供帮助。本次无人车车道线检测挑战赛旨在为参赛者提供一定数量的准确的车道线标注数据，让更多的研究者参与并设计出高效、准确的检测算法，以此来共同推动无人车的发展，从而造福整个社会。
AI Studio 简介：
百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端的运算及存储资源, 以及比赛平台和社区。建立AI Studio的目的，是为了解决学习者在AI学习过程中的一系列难题, 例如教程水平不一, 教程和样例代码难以衔接, 高质量的数据集不易获得,以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练。
AI Studio平台已经为使用者预置了Python语言环境, 以及百度PaddlePaddle深度学习开发框架。同时用户可以在其中自行加载Scikit-Learn等机器学习库。
本次比赛初赛阶段的最终成绩榜单将于1月21日发布，1月22日将启动复赛阶段，最终获奖结果将于3月20日公布，请感兴趣的朋友持续关注PaddlePaddle公众号，获取第一手资讯。
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