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原创 CCF-CSP第36次认证—梦境巡查

链接: 梦境巡查以样例二输入为例:共3个区域(不含起点),从第 iii 号区域前往下一区域(0≤i≤n)(0≤i≤n)(0≤i≤n)需要消耗 aia_iai​ 单位能量,顺利到达第 iii 号区域(1≤i≤n)(1≤i≤n)(1≤i≤n)后,顿顿可以从当地居民的美梦中汲取bib_ibi​单位能量作为补给。注意到两个iii并不对齐,所以我们给bib_ibi​改为从0开始设wiw_iwi​表示顺利巡查完第iii个区域所需要的最少初始携带能量。(这里的巡查完是指:成功到达下一个区域)w0≥a0w_0 ≥

2025-03-29 21:19:37 723

原创 第35次CCF计算机软件能力认证:字符串变换

第35次CCF计算机软件能力认证:字符串变换

2025-02-28 18:22:34 651

原创 Python中的lambda函数常用技巧(附简单习题)

Python中的lambda函数常用技巧

2025-02-28 12:56:42 416

原创 第31次CCF-CSP认证 坐标变换(其二)(Python代码)

解题思路是前缀和数组。

2024-12-03 11:00:35 317

原创 第31次CCF-CSP 认证 坐标变换(其一)(python代码)

这里的列是指的ops的列,是zip(*ops)的行。是矩阵转置的常用技巧。将二维列表按行解包,

2024-12-03 10:32:48 204

原创 第34次CCF-CSP认证 矩阵重塑(其二)如何步步改进?

通过将二维矩阵展平为一维数组,可以避免频繁地重新创建新的矩阵,而是直接在一维数组上进行操作。只需根据转置的规律,将一维数组中的元素按转置后的索引顺序存储。- 使用一个标志位 `n1` 和 `m1` 来动态调整矩阵的行列数(处理转置和重塑后的矩阵形状)。重塑操作本质上是改变矩阵的维度,但我们仍然可以通过将一维数组重新划分成新的矩阵形状来实现。用将二维矩阵化为一维数组的形式,来提升效率,但在这过程中要解决的问题就比较多了。- 使用一维数组存储矩阵元素,查询操作通过一维数组的索引直接访问。

2024-11-27 15:07:34 276

原创 动手学计算机视觉(一):kNN分类器 (不调包,手撕代码,学习原理)

本系列博客是主要内容是搬运的斯坦福大学 - 2024 年春季:CS231n: Deep Learning for Computer Vision Stanford - Spring 2024 的课程,课程内容详尽,带大家从底层理解到构建代码,并配有相应的思考题目来帮助大家进一步加深认识,笔者会分享自己的代码和思考题目的答案,欢迎大家一起讨论,共同进步!

2024-10-18 22:43:31 735

原创 去除重复字母

去除重复字母,即每个字母只出现一次。保证字典序最小,即结果中的字母顺序应该尽可能靠前,但要保持其他字符的相对顺序。

2024-10-12 16:58:07 946

原创 二叉数的遍历(前中后序)统一模板:递归法

二叉数的遍历(前中后序)统一模板:递归法

2024-10-12 12:35:30 779

原创 语义分割实战-地表建筑物识别-阿里天池比赛分享

赛题为语义分割任务,因此具体的标签为图像像素类别。在赛题数据中像素属于2类(无建筑物和有建筑物),因此标签为有建筑物的像素。赛题原始图片为jpg格式,标签为RLE编码的字符串。RLE全称(run-length encoding),翻译为游程编码或行程长度编码,对连续的黑、白像素数以不同的码字进行编码。RLE是一种简单的非破坏性资料压缩法,经常用在在语义分割比赛中对标签进行编码# 将图片编码为rle格式'''im: numpy数组, 1 - 掩模, 0 - 背景返回以字符串格式表示的运行长度'''

2024-09-14 11:32:22 1213 1

原创 重复局面(ccf-csp刷题记录)

ccfcsp 202305-1

2024-04-13 22:31:16 327

原创 逆序对的数量

给定一个长度为n的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。逆序对的定义如下:对于数列的第i个和第j个元素,如果满足ia[j],则其为一个逆序对;否则不是。

2024-02-28 21:11:18 374 1

原创 基于DenseNet\ResNet网络的档案照片分类识别实践案例

本案例带领大家学习实现基于DenseNet\ResNet网络实现档案图片的性别分类实践应用方法,通过本案例深入学习和理解DenseNet人工神经网络的模型结构、参数、特点以及编程实现和使用方法,学会自己编写代码实现网络模型,并完成对数据集中的男女二类图片对象的分类识别。

2023-12-19 17:39:24 1794 2

原创 k-means聚类算法 心得分享(含python实现代码)

手肘法是一种常用的选择 K 值的方法。手肘法的基本思想是,通过绘制不同 K 值下聚类模型的SSE,SSE是指“Sum of Squared Errors”(误差平方和),它是k-means算法中的一个重要指标,用于评估聚类结果的好坏。在k-means算法中,SSE是所有簇内数据点到其对应中心点的距离平方和。

2023-05-24 14:32:34 4360 5

原创 蒙特卡洛法计算圆周率

一般情况下,针对得到的样本数据集创建相对模糊的模型,通过蒙特卡罗方法对于模型中的参数进行选取,使之于原始数据的残差尽可能的小,从而达到创建模型拟合样本的目的。2、首先根据题目要求,生成伪随机数, 设置随机数种子random.seed(123),接着获取用户输入的撒点数量,同时定义计数器,记录圆内点的数量。借助random函数可以生成大量均匀分布的坐标点,接着统计出图形内的点数,通过它们占总点数的比例和坐标点生成范围的面积就可以求出的近似值。大数定律是描述相当多次数重复试验的结果的定律,在大数定理的保证下,

2023-04-07 11:58:00 4156 5

2022BDCI-工业知识图谱关系抽取-高端装备制造知识图谱自动化构建

2022BDCI-工业知识图谱关系抽取-高端装备制造知识图谱自动化构建top2方案

2024-10-21

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