为感谢大家一路以来的支持,我们为大家准备了超级豪礼!希望在未来的日子里,大家能继续陪伴我们前行,我们也将持续为大家带来更好的内容。
活动详情
奖品设置:
一等奖:ikbc C87 机械键盘 6名
二等奖:小度智能音箱 12名
三等奖:技术书籍 18名
开奖时间:8月18日 20:00
参与活动
本次活动一共有6个公众号参与,每个公众号都分配有1个ikbc C87 机械键盘,2个小度智能音箱,3本技术书籍。
关注任一公众号,回复“抽奖”,自动弹出抽奖助手长图,长按图片进入抽奖助手小程序,即可参与,正式开奖后,中奖的读者会收到通知,到时,请中奖的读者记得填写您的姓名、地址、电话,我们会在近期将礼物寄送给您。
友情提示:公众号关注得越多,参与抽奖次数越多,中奖的概率就越大哦!
飞桨PaddlePaddle
简介:百度开源深度学习平台飞桨官方公众号,每天分享飞桨最新研究成果和资讯,各种AI大赛、深度学习培训等报名信息,不定期上线免费AI课程,我们还建立了飞桨技术社群:432676488,为您提供交流平台,让您与时俱进,与数名AI开发者一同成长。
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Charlotte数据挖掘
简介:号主是一个数学系的小姐姐成功转行深度学习算法的程序员,博客园知名博主,毕业不到三年在北京买房,热爱技术布道,专注于用通俗易懂的文章讲解算法。公众号主要分享「深度学习、机器学习、Python、经验总结」相关内容,还会不定期组织打卡群一起学习交流~
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机器学习算法与自然语言处理简介:
国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。
20W+NLPer聚集地!
专注于思维、技术、经验分享交流!
既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。
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CVer简介:CVer是一个专注于深度学习与计算机视觉的公众号。分享内容有计算机视觉基础知识点系列、论文精读系列、论文速递系列、TensorFlow从入门到精通系列、OpenCV实战系列、大牛分享系列还有免费资源分享系列。具体研究方向涉及图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、目标跟踪、GAN、医疗影像、姿态估计、人脸检测&识别、SLAM、NAS、自动驾驶、强化学习、深度估计和OCR等。推荐大家关注!▲长按上方二维码识别关注
CVer简介:CVer是一个专注于深度学习与计算机视觉的公众号。分享内容有计算机视觉基础知识点系列、论文精读系列、论文速递系列、TensorFlow从入门到精通系列、OpenCV实战系列、大牛分享系列还有免费资源分享系列。具体研究方向涉及图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、目标跟踪、GAN、医疗影像、姿态估计、人脸检测&识别、SLAM、NAS、自动驾驶、强化学习、深度估计和OCR等。推荐大家关注!▲长按上方二维码识别关注
菜鸟学Python
简介:菜鸟学Python,汇聚19万Python小伙伴,微信搜索Python排名第二。从入门基础,到进阶技巧,到爬虫数据分析,数据可视化,趣味实战案例等。内含老司机多年经验技巧总结,大量的实战项目和面试题技巧分享。目前有500多篇文章,原创了320个实战案例,争取让零基础的同学快速入门,帮助更多喜欢Python的同学加速学习。
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码农有道
简介:一个百度人的技术提升之路,为您提供一系列系统架构、数据结构、网络、C++、计算机底层等高质量技术文章,让您的碎片化时间最大价值化。同时会不定期分享精品免费视频和资源,让您的技术之路不再单调枯燥。
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奖品详情
一等奖 ikbc C87 机械键盘 (飞桨定制款)
二等奖 小度智能音箱
三等奖 技术书籍 (以下每种书籍各6本,随机发送)
PaddlePaddle深度学习实战
作者:刘祥龙、杨晴虹、谭中意、蒋晓琳、白浩杰
简介:本书从实战角度出发,旨在帮助读者掌握在真实 的生产环境中需要的开发技能。本着由简入繁的原则 ,从较为简单的线性回归、逻辑回归开始,讲解到较为复杂的CNN数字识别、个性化推荐、云上部署等, 不仅系统地讲解了PaddlePaddle的理论知识要点,还结合若干实例系统地介绍了PaddlePaddle的功能使用和特点。
深度学习基础与实践
作者:[美] 乔希 • 帕特森 (Josh Patterson)、[美] 亚当 • 吉布森(Adam Gibson)
译者:郑明智
简介:本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识,为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践,包括建立深层网络、高级调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
深度学习入门:基于Python的理论与实现
作者:斋藤康毅
译者:陆宇杰
简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
再次友情提示:公众号关注得越多,参与抽奖次数越多,中奖的概率就越大哦,快来参与吧!