深度学习开发者看过来！4月23日国内首届行业峰会将在北京开幕！

原创 于 2019-04-19 17:38:15 发布 · 178 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #编程语言 #区块链 #github #物联网

首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会将于4月23日举行，汇聚百度、华为、英特尔等科技巨头，共同探讨深度学习的未来方向与产业前景。PaddlePaddle将发布新特性，提供更丰富的功能。
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身为科技发烧友的你

准备好和“四字弟弟”见面了吗？

首届 WAVE SUMMIT 2019

深度学习开发者峰会

国内第一场真正意义上的深度学习峰会

等你来参加！

在这里除了可以见到科技大咖
还有来自百度、Intel、中科院等

深度学习圈内机构

共同打造的“开发者市集”

10+展台可以看到百度众多合作伙伴案例！

在大会现场，来自百度、华为、英特尔、清华大学、北京航空航天大学等企业及高校的科学家与人工智能专家，将共同探讨在智能时代，深度学习的发展方向及产业前景！

国内唯一功能完备的开源深度学习平台我们的老朋友 PaddlePaddle 也将正式发布多项新特性与服务，为深度学习开发者提供更多实用的功能！

收好这份大会攻略，4月23日我们不见不散，我的开发者们你准备好了吗！

点击“阅读原文”，即可进入官网报名！

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PaddlePaddle

PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台，自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统，它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者，67 万企业，产生了 110 万个模型

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DeepSeek多模态统一模型Janus算法解析
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FastDeploy 2.0：大模型高效部署套件，文心4.5原生，释放最优推理性能！
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在ERNIE-4.5轻量级模型上，FastDeploy也表现出优异的性能，我们和参数规模接近的Qwen3模型进行性能比较，测试条件为，数据集输入长度1.1K，A3B模型在H800上约束TPOT不超过25ms，0.3B及0.6B模型在A30上约束TPOT不超过16ms，可以看到相同模型FastDeploy较vLLM性能领先5%、12%，ERNIE 4.5轻量级MoE模型分别比Qwen3 对应轻量模型性能快99%、118%（具体数据请见下图）通过对MTP 采取PD分离减少通讯量，加速端到端推理性能。
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