为什么trainer.train中没有feeding参数也可以保持数据输入与模型中input的关系

• 关键字：机器翻译 feeding参数

• 问题描述：
  根据paddle文档的介绍，“ Reader返回的数据可以包括多列，我们需要一个Python dict把列 序号映射到网络里的数据层。”
  参考：https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/01.fit_a_line/train.py

但是我发现在机器翻译例子中，并没有使用feeding方式，没有指定数据与模型input的关系，
参考：https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/08.machine_translation/train.py
请问程序是如何保证数据与模型input对应一致的呢

• 问题解答：
  Paddle会对网络配置进行解析，解析出来的 数据层 的顺序和定义顺序一致，而Paddle默认的input顺序和解析出的数据层的顺序一致。所以在不使用feeding方式时，input顺序须和数据层定义顺序保持一致。