2023年9月15-18日,第二届全国动力学设计与反问题研讨会暨第一届全国动力学载荷与设计学术会议在南京顺利召开。会议由国家自然科学基金委员会数理科学部指导,中国力学学会动力学与控制专业委员会主办,中国振动工程学会动力学载荷与设计专业委员会、江苏省力学学会、江苏省振动工程学会协办,南京航空航天大学航空学院、航空航天结构力学及控制全国重点实验室承办。吸引了来自国家自然科学基金委员会、复旦大学、上海大学、同济大学、西北工业大学等高校以及中国运载火箭技术研究院、中国航天科技创新研究院、中国空气动力研究与发展中心等研究院所的300余位专家学者参会,共同探讨动力学设计领域的最新研究成果和实践经验。百度技术专家分享了飞桨AI for Science在该领域的最新应用。

主题分享:PaddleScience最新科研进展
作为百度飞桨科学计算团队的代表,百度工程师李佳琳介绍了飞桨科学计算套件 PaddleScience 以及“基于其实现的PINN(Physics-Informed Neural Network)的三维汽车底盘受力分析和拓扑优化”的报告。PINN 是一种基于物理信息的神经网络方法,可以用于求解偏微分方程,解决复杂的预测问题和反问题。针对三维汽车底盘部件,我们在不依赖任何先验数据(仿真和实验数据)的情况下,仅依赖结构力学中的线弹性和密度-刚度方程,进行正问题受力分析,反问题参数求解和拓扑优化的模拟。
我们选取汽车底盘中的汽车控制臂结构作为分析对象,汽车控制臂也称为悬挂臂或悬挂控制臂,是连接车轮和车辆底盘的重要零件,它作为汽车悬架系统的导向和传力元件,将作用在车轮上的各种力传递给车身,同时保证车轮按一定轨迹运动。我们根据汽车控制臂的几何形状生成 stl 文件,再在程序中使用 PaddleScience 套件解析该 stl 文件,从而将这个特殊的几何形状导入到程序当中。
对于该结构的受力分析,我们参照汽车实际运

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