飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

原创

于 2023-06-12 19:32:48 发布 · 987 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#paddlepaddle #人工智能 #大数据

第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连举行，聚焦数据驱动的力学研究和工程应用。百度飞桨展示了基于U-Net模型的大气污染物扩散快速预测，旨在通过数据驱动的方法提供应急处置决策辅助。飞桨PaddleScience工具组件在计算流体力学等领域提供API，支持科研和产业应用，推动AI与力学的融合创新。

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。

会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动计算力学研究前沿的最新成果与进展，形成并稳定一批数据驱动计算力学领域的学者队伍，以期促进中国计算力学学科的发展。

会议邀请到程耿东院士、方岱宁院士、张统一院士、何国威院士和魏悦广院士做主会场特邀报告。报告的内容分别为数据驱动的模型降阶法、AI 驱动的先进结构设计与分析方法、Materials GPT and Domain Knowledge Guided Machine Learning、数据驱动的湍流研究、先进材料跨尺度力学行为的计算模拟，阐述了对数据驱动计算力学发展的观点和科研进展。

在分会场上，来自海内外高校科研院所的老师就“基于数据驱动的复杂力学行为数值模拟”、“基于数据驱动的结构优化设计”、“基于数据驱动的多尺度/多物理场分析”、“基于数据驱动的超材料设计”、“基于数据驱动的结构动力响应分析”、“基于数据驱动的结构不确定性分析”共6个方向进行了198场精彩纷呈的报告。