近期,大型语言模型( LLM,Large Language Model )的魅力,让大家惊艳于 AI 的天花板还能继续抬升。具备“涌现能力”的 LLM ,许多能力都将被解锁,带来意想不到的精彩礼物。对于用户来说,面对 LLM ,如同面对一个已经学习了海量自由文本中的天才博学家,它足够有内涵、足够有耐心,以至于任何人都可以和它进行交流。
那么问题来了:
💬如何聊天,才能让它“吐出”更好的回答?
💬如何描述我们想要的内容/想解决的问题,它才会“生产”更好的方案?
这里很类似一位记者的工作,通过准确提出问题而获得一个理想的答案。该交互的本质是人机协同这个老话题,我们把给到LLM进行任务输入的语句称为“ Prompt ”。不同的 Prompt 所“激活”的信息,不尽相同。因此,每个特定任务场景都需要能调动LLM回复高质量内容的 Prompt 。这就出现了生产高质量 Prompt 的市场新需求。
在这样的需求下,百度飞桨在“中国软件杯”大学生软件设计大赛——大模型软件开发赛中设立了“文心一言高质量 Prompt 工程设计”的赛题方向。令人兴奋的是,参赛团队将有机会获得文心一言内测码,并有机会在国家级竞赛获得奖项。
Tips:在与文心一言的对话中,通过优化“ Prompt ”往往会有更好的效果。
任务目标
基于文心一言的能力,深度挖掘文心一言应用场景
任务内容
【剖析具体场景】+【该特定场景下,能产生高质量回复的prompt】

文章讨论了如何通过优化Prompt与大型语言模型如文心一言进行更有效的交互,以获取更高质量的回答。在百度飞桨举办的大赛中,参赛者有机会深度挖掘文心一言的应用场景,并通过创建高效Prompt来提升其性能。参与者将获得内测体验资格及创作激励。
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