随着餐饮行业进入线上线下、堂食外卖并重的“双主场”时代,面对铺天盖地的用户评论数据,如何用数字化手段优化经营成为餐饮企业降本增效的关键。今天带来的分享案例是黑蚁资本如何借助 PaddleNLP 情感分析技术开发了用户评论洞察系统,实现降本增效的例子。一起来看看吧
黑蚁资本,是一家来自上海的深耕消费领域投资的企业,成立之初就决心让“投后服务”成为机构的核心能力之一,而“数字化”正是黑蚁服务被投企业的重要内容。为了帮助被投企业提升评价数据的处理效率,黑蚁投后数字化团队基于PaddleNLP情感分析技术,开发了用户评论洞察系统,帮助品牌高效深入了解用户反馈,自动抽取出高价值信息,实现量化统计分析,从而降低经营成本,优化产品和服务,提升市场竞争力。
据悉,情感分析技术(Sentiment Analysis Technology)是一种当前流行的旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的技术,在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域都拥有广泛的应用前景。
情感分析示意图

初衷:想以更低成

黑蚁资本利用PaddleNLP的情感分析技术开发了用户评论洞察系统,帮助餐饮企业高效处理用户反馈,自动抽取高价值信息,降低经营成本,提升市场竞争力。该系统基于UIE信息抽取技术,实现了评论的细粒度情感预测,提高了数据准确率和处理效率。
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