你们拍我，我拍胸脯！不辜负每一位开发者的期待！11月30日深圳见！

于 2022-11-21 18:43:55 发布
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近日，二十多家硬件厂商纷纷在官方公众号发文，集体“拍了拍”百度飞桨，引发了近年来软硬件企业间最受关注的联动。

11月16日-17日，20多家硬件厂商集体“拍了拍”飞桨
如此整齐的和飞桨互动，原来是在11月30日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会将在深圳举行。

作为峰会的主角——百度飞桨深度学习开源开放平台，将携手众多硬件厂商“好友”集体亮相，集中展示飞桨在软硬件协同创新和生态共创共赢的成果。

更多大会亮点也已准备好 请看长图

在这里插入图片描述

随着飞桨硬件生态的不断建设，飞桨和硬件厂商实现了多赢局面，通过联合运营和市场推广，共同建设国内的繁荣AI开发者生态。
在本次WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会上，又将展示哪些深度学习领域的前沿科技与开发者群体的先进实践？一切尽在11月30日揭晓！

我们深圳见

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DeepSeek多模态统一模型Janus算法解析
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DeepSeek 的 Janus 和 Janus-Pro 在多模态理解与生成领域展现了强大的能力。Janus 通过解耦视觉编码，为多模态任务提供了一个灵活的框架。而 Janus-Pro 则通过优化训练策略、扩展数据规模和增加模型参数，进一步提升了模型的性能。PaddleMIX中已经复现了Janus 和 Janus-Pro 的推理流程，通过解析代码我们也更深入地理解模型的实现细节和技术创新，快跟着飞桨星河社区教程链接一起动手实践一下吧！论文链接：项目地址：aistudio教程链接：。
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文档解析PP-StructureV3：PDF秒变高质量Markdown文件-PaddleOCR 3.0全栈技术解密系列
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PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，如Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步，支持，满足大模型应用对的旺盛需求，结合显著提升关键信息抽取精度，并新增对的支持。PaddleOCR3.0全景图全场景文字识别模型PP-OCRv5。
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Wan2.1和HunyuanVideo文生视频模型算法解析与功能体验丨前沿多模态模型开发与应用实战第六期
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分布式训练界的Python来了！
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小目标检测通常指的是在图像或视频中精确地检测和定位尺寸较小、面积较小的目标物体，这些目标在图像中的像素尺寸通常较小，可能小于32像素×32像素（根据MS COCO等数据集的定义），且可能被背景或其他物体所掩盖，难以被肉眼直接观察出来。在许多应用场景中，小目标的检测都至关重要。例如，在遥感图像中检测小型车辆或建筑，可以帮助城市规划和交通管理；在自动驾驶中，检测远处的小型障碍物可以提高行车安全；在医学图像中，检测微小病灶能够辅助医生进行早期诊断。
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PP-ChatOCRv3新升级：多页PDF信息抽取支持自定义提示词工程，拓展大语言模型功能边界
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特色模型开源！飞桨PP系列新成员PP-FormulaNet助力大模型科研数据构建，公式识别提速16倍
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飞桨PP-TableMagic创新双流架构，端到端高精度识别，赋能大模型时代表格结构化信息提取。
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前沿多模态模型开发与应用实战3：DeepSeek-VL2多模态理解大模型算法解析与功能抢先体验
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飞桨框架3.0推理升级：支持多款主流大模型、DeepSeek-R1满血版实现单机部署，吞吐提升一倍！
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