使用百度EasyDL实现用户评论的情感分析

百度EasyDL情感分析实战
原创 于 2022-08-29 15:12:43 发布 · 518 阅读 · 2 ·
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#百度 #人工智能 #深度学习

本文详细介绍如何使用百度EasyDL平台进行用户评论的情感倾向分析，包括创建模型、数据集准备及训练过程。

今天，给大家带来百度EasyDL实现用户评论的情感分析的教程。

Step1:进入EasyDL主页，点击立即使用
EasyDL网址：https://ai.baidu.com/easydl/
在这里插入图片描述

Step2 ：选择情感倾向分析
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Step3 ：创建模型，填写信息。
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Step4：创建数据集–填写信息
数据集下载链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/116738
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Step5：导入刚刚下载的数据集
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DeepSeek多模态统一模型Janus算法解析
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DeepSeek 的 Janus 和 Janus-Pro 在多模态理解与生成领域展现了强大的能力。Janus 通过解耦视觉编码，为多模态任务提供了一个灵活的框架。而 Janus-Pro 则通过优化训练策略、扩展数据规模和增加模型参数，进一步提升了模型的性能。PaddleMIX中已经复现了Janus 和 Janus-Pro 的推理流程，通过解析代码我们也更深入地理解模型的实现细节和技术创新，快跟着飞桨星河社区教程链接一起动手实践一下吧！论文链接：项目地址：aistudio教程链接：。
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