项目说明
业务背景
作为展览馆,如何进一步通过互动有趣方式吸引参观者进行沉浸式参观是近来的发展趋势。以海洋馆为例,观展人面对海洋馆大型鱼缸内的众多鱼类,经常由于海洋认知知识缺乏而眼花缭乱。当前这家海洋馆针对该情况,面向观展人提供了拍图识物的功能,面向眼前的海洋生物进行拍照,就能立刻知晓该生物的类型,同时推广关于该海洋生物的百度百科介绍信息,帮助观展人进一步了解海洋生物。
业务难点
由于海洋生物的识别具有特殊性,各个海洋馆展品不同,涉及到稀有品种或特殊的光照、鱼缸设计,市场上没有通用的解决方案可以直接使用,需要进行定制化训练。
解决思路
该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。

数据准备
第一步,明确需要识别的海洋种类。在该海洋馆中,POC物种包括海象、海龟、海狮、白鲸、八爪鱼。 第二步,针对各类海洋生物,收集该种类下的观展人常见角度、场景图片,以海龟为例,分别收集正面、侧面、背面等多角度图片,如下图:


本文介绍了某海洋馆如何利用EasyDL图像分类任务,解决海洋生物识别难题,提升观展人的沉浸式体验。通过收集特定海洋生物图片进行训练,达到90%以上识别准确率,并在小程序中集成AI服务接口。在数据准备、模型训练、部署及效果优化过程中,针对数据质量和业务逻辑进行了精细化处理,确保模型效果。
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