开工的第一份礼物，飞桨承包啦！

于 2022-02-07 11:28:00 发布
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文章标签： https 人工智能 区块链 app python
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春节已经过完，

你月半了没？c826e943e92edb686755476e8e40ffc9.png

开工第一天

我已经准备好了礼物，

为你续航充电，936ebb75580897ec2c54883cd7c44c70.png

让我们一起迎接2022，

开工大吉！

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互动一

关注飞桨公众号，后台回复【开工大吉】

随机抽取15位用户送出度熊手机支架一个

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度熊软胶手机支架

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互动二

在本文文章底部留言

#2022如何为自己续航充电#

我们随机抽取20位用户送出以下礼品中的一份。

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盲盒、舞狮积木熊、甜甜圈熊、度熊四季冰箱贴礼盒

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互动三

留言点赞前3名，赠送飞桨定制版台历一份

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定制台历

活动截至2月11日晚8点

中奖用户将会收到中奖回复，可通过回复中的信息加入微信群，填写群公告中的信息收集表。

    点击 “在看” 每超过20人              

加送1个甜甜圈度熊 02d17fe0cfdce1a9329f4ff36b25eba5.gif

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DeepSeek多模态统一模型Janus算法解析
02-19 1480
DeepSeek 的 Janus 和 Janus-Pro 在多模态理解与生成领域展现了强大的能力。Janus 通过解耦视觉编码，为多模态任务提供了一个灵活的框架。而 Janus-Pro 则通过优化训练策略、扩展数据规模和增加模型参数，进一步提升了模型的性能。PaddleMIX中已经复现了Janus 和 Janus-Pro 的推理流程，通过解析代码我们也更深入地理解模型的实现细节和技术创新，快跟着飞桨星河社区教程链接一起动手实践一下吧！论文链接：项目地址：aistudio教程链接：。
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文档解析PP-StructureV3：PDF秒变高质量Markdown文件-PaddleOCR 3.0全栈技术解密系列
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PP-StructureV3采用了一种精细化的模型组合策略，通过高效协调不同模型的输入输出，来实现高精度的文档解析。首先，文档图像经过文档预处理（可选），然后执行版面区域分析和文字识别。接下来，版面区域分析和文字识别的融合结果会基于其所属的不同版面类型被分别传送到表格识别、公式识别、图表解析和印章识别等多个子模块。最后，阅读顺序恢复模块对不同版面区域的识别结果基于人类阅读顺序进行排序，生成最终的文档解析结果——对应的Markdown文档和JSON文件。
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多模态理解大模型高性能优化丨前沿多模态模型开发与应用实战第七期
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一、引言在前序课程中，我们系统剖析了多模态理解大模型（Qwen2.5-VL、DeepSeek-VL2）的架构设计。鉴于此类模型训练需消耗千卡级算力与TB级数据，实际应用中绝大多数的用户场景均围绕推理部署展开，模型推理的效率影响着用户的实际体验。本次将聚焦工业级部署的核心挑战——多模态理解大模型的高性能推理优化。飞桨（PaddlePaddle）作为国内领先的深度学习框架，在多模态模型的高性能推理方面具有显著优势和亮点：高效的推理引擎优化的计算算子。
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PaddleOCR 3.0发布：OCR精度跃升13%，支持多语种、手写体与高精度文档解析
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PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，如Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步，支持，满足大模型应用对的旺盛需求，结合显著提升关键信息抽取精度，并新增对的支持。PaddleOCR3.0全景图全场景文字识别模型PP-OCRv5。
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Wan2.1和HunyuanVideo文生视频模型算法解析与功能体验丨前沿多模态模型开发与应用实战第六期
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大模型训练代码开发再提效——3行代码就能实现分布式训练！飞桨框架3.0自动并行功能现已正式上线！
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分布式训练界的Python来了！
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FLUX文生图大模型算法解析与功能体验丨前沿多模态模型开发与应用实战第五期
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基于飞桨多模态大模型开发套件PaddleMIX，详细解读多模态文生图模型FLUX。
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飞桨新一代框架3.0正式发布：加速大模型时代的技术创新与产业应用
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小目标检测通常指的是在图像或视频中精确地检测和定位尺寸较小、面积较小的目标物体，这些目标在图像中的像素尺寸通常较小，可能小于32像素×32像素（根据MS COCO等数据集的定义），且可能被背景或其他物体所掩盖，难以被肉眼直接观察出来。在许多应用场景中，小目标的检测都至关重要。例如，在遥感图像中检测小型车辆或建筑，可以帮助城市规划和交通管理；在自动驾驶中，检测远处的小型障碍物可以提高行车安全；在医学图像中，检测微小病灶能够辅助医生进行早期诊断。
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PP-ChatOCRv3新升级：多页PDF信息抽取支持自定义提示词工程，拓展大语言模型功能边界
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飞桨PP系列新成员PP-DocLayout开源，版面检测加速大模型数据构建，超百页文档图像一秒搞定
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特色模型开源！飞桨PP系列新成员PP-FormulaNet助力大模型科研数据构建，公式识别提速16倍
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公式作为科学文献、技术文档及教育资料的核心知识载体，承载着人类文明的抽象逻辑与数学表达。随着大语言模型、多模态模型及科学计算智能化的发展，‌。
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PP-TableMagic开源，支持全场景高定制化微调，大模型时代表格结构化信息提取新神器
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飞桨PP-TableMagic创新双流架构，端到端高精度识别，赋能大模型时代表格结构化信息提取。
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前沿多模态模型开发与应用实战第四期：多模态理解趣味应用
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利用多模态理解模型打造集图像理解、文学创作、命理分析和繁体文献研究于一体的多模态创意平台。
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前沿多模态模型开发与应用实战3：DeepSeek-VL2多模态理解大模型算法解析与功能抢先体验
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哇塞！只需三步，带你飞速蒸馏DeepSeek R1！
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通用信息抽取大模型PP-UIE开源发布，强化零样本学习与长文本抽取能力，全面适配多场景任务
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