轻松搭建AI助理机器人，预训练模型数量300+，支持云原生部署，PaddleHub2.1再升级...

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熟悉飞桨的开发者，一定对这个项目印象深刻：PaddleHub

无论是新手入门还是AI创造营，都给大家带来很多有趣的项目。

目前累计Star数量已超过5.1K，远远超过其它框架的同类产品！

频频登上Github Trending日榜月榜，

称它为 预训练模型应用工具方向目前最火的repo绝对不为过！

先看下PaddleHub去年2.0版本升级时候，在GitHub上的star表现：

这个含金量和吸引力，广大的GitHub开发者们自然懂！

最近，PaddleHub 2.1再次升级，又带来五项重要更新：

• WeChaty 生态合作，开源Plato-mini，轻松搭建AI助理机器人

• 预训练模型种类提升至300+ 种，模型搜索页面升级

• 迁移学习能力升级，动态图编程更简明

• 新增BentoML云原生服务化部署能力

• 教程文档全新升级，易用性明显提升

WeChaty 生态合作

开源Plato-mini

轻松搭建AI助理机器人

几行代码融合Wechaty和PaddleHub

通过Wechaty的官方教程在本地搭建并运行Pyhton版本的Wechaty，使用PaddleHub开源的Plato-mini模型与Wechaty的自动回复消息进行结合，实现了通过微信输入文字与ChatBot闲聊的功能。

效果：

示例代码：

https://github.com/KPatr1ck/paddlehub-wechaty-demo

开源超轻量中文对话模型Plato-mini简介

百度于去年7月发布了超大规模模型 PLATO-2大规模隐变量中英文对话模型，模型参数规模上升到了 16 亿，考虑到实际应用对于模型大小的限制，今年百度再次开源Plato-mini轻量中文对话模型，包含6层的Transformer结构，头数为12，隐藏层参数为768，该模型在大规模中文对话数据上进行预训练，通过PaddleHub加载后可直接用于对话任务。

Plato-2模型开源地址：

https://github.com/PaddlePaddle/Knover

Plato-mini快速使用：

https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=plato-mini&en_category=TextGeneration

预训练模型总数提升至300+种

模型搜索页面升级

网页搜索需要的模型更方便，新增开发者贡献榜，更加鼓励生态积极贡献!

• 图像类（161个）

包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸/人体/手部关键点检测、人像分割、80+语言文本识别、图像超分/上色/动漫化等。

• 文本类（129个）

包括中文分词、词性标注与命名实体识别、句法分析、AI写诗/对联/情话/藏头诗、中文的评论情感分析、中文色情文本审核等。

• 语音类（3个）

包含声音分类和TTS语音合成算法，多种算法可选。

输入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.

合成效果如下:

• 视频类（8个）

包含短视频分类，支持3000+标签种类，可输出TOP-K标签，多种算法可选。

举例：输入一段游泳的短视频，算法可以输出"游泳"结果。

模型搜索页：https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist

迁移学习能力升级

动态图编程更简明

在升级为动态图编程体验之后，仅需要很少的代码就可以完成迁移学习。

新增BentoML

云原生服务化部署能力

可以轻松将PaddleHub的模型实现云原生服务化部署，并且支持统一的多框架模型管理和模型部署的工作流。

参考教程：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v2.1/demo/serving/bentoml/cloud-native-model-serving-with-bentoml.ipynb

教程文档全新升级

易用性明显提升

别的不需要多说了，大家上Github点过star之后自己体验吧!

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

另外呢，repo中也贴心的给出了官方微信群，有问题可以添加“飞桨小哥哥”回复“hub”获得进群链接，答疑更高效。

更多相关内容，请参阅以下内容。

官网地址：

https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

PaddleHub项目地址：

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub

Plato-2模型开源地址：

https://github.com/PaddlePaddle/Knover

生态合作项目地址：

Wechaty：https://github.com/wechaty/wechaty

BentoML：https://github.com/bentoml/BentoML

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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