学习提醒 | 无监督学习第一课，线性降维带你化繁为简！

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  上节课，有同学问：“既然有了半监督学习，那么无监督学习又有什么用呢？”

首先，需要厘清无监督学习是什么？很简单，其实就看输入数据是否有标签，输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。说曹操曹操到，今天就到了无监督学习第一课， 解锁新知识???? ???? ???? 

无监督学习的学习内容，需要大家用4天来学习，今天需要先学习线性降维。

无监督学习包括两种，一个是化繁为简（聚类和降维）和无中生有（生成）。“化繁为简”这种方式需要模型输入，而“无中生有”则是模型的输出。

当你使用聚类方法时，每个样本必须被划分为一个类，然而有时一个样本既属于这一类，又属于那一类，怎么办？这种情况下你需要样本的一个分布的表示，使用降维的方法可以做到这一点。

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第15课-无监督学习（一）

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