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  同学们，点击就收获第三阶段的直播快乐！

深度学习作为人工智能领域的重要方向，而神经网络又是深度学习的核心内容。本阶段，同学们已经学习了几个神经网络模型，学习路上，大家是否积累了很多问题呢？

本次直播，总共分为三大部分，理论拓展与实践解析相结合，各占比50%，解决学习路上的“恶龙”。

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深度学习入门讲解

正所谓，授人以鱼不如授人以渔。直播中，老师将会深入梳理深度学习的理论与背景，让理论更落地，快速吸收核心知识。

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 卷积神经网络重难点拓展与代码复现

思考一下：卷积后图像尺寸的放缩由哪个卷积超参数决定？

本阶段学习的重难点——卷积神经网络是否难住了你？想必你的心中也有十万个为什么要问：全连接网络有什么问题？参数爆炸肿么办？Pooling层在做啥？

今晚，李老师将会从原理到代码复现，在线Coding手把手带你一一攻克学习难题。

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PaddlePaddle初体验

手写数字识别是一个重要的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量！

在今晚直播中，老师会从整体结构、模型定义、开始训练三步走策略，手把手带你用PaddlePaddle输出对数据结构判断有用的数据，构建一个属于你的神经网络！

进击吧！勇敢的少年们！

今晚直播内容

今晚直播内容为「大神直播3—正课拓展+难点解析」。大神为你解决学习难题，手把手带你上路深度学习！

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 深度学习简介

深度学习简介，深度学习的原理与背景

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卷积神经网络重难点讲解

卷积神经网络的重难点讲解以及代码复现

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PaddlePaddle初体验

PaddlePaddle基本介绍

常见API使用介绍

简单神经网络构建

除了超多干货，还有满满心意的礼物，一定要锁定我们的直播，多多参与互动直播！

老师介绍

李老师

 

某五百强欧洲研究所图谱研究员

硕士学历，某五百强欧洲研究所图谱研究员。纯厚的技术底蕴和丰富的项目开发经验，擅长医疗，运维等垂直领域的机器学习、对话、知识图谱等nlp技术，在faq，kbqa等方面有丰富经验。

直播时间

4月3日晚 20:30开始

直播地址

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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