学习提醒 | 概率生成模型助力解决经典分类问题！

点击左上方蓝字关注我们

他来了，他来了，他带着他的宝可梦来了！

《李宏毅机器学习特训营》今天学习内容送达——分类之生成模型篇！

分类问题一直是机器学习的热点学习内容，比较常见的应用场景有银行借贷问题、医院诊断疾病等。例如，在两个盒子中摸球，现在拿出一个球，如何根据颜色来判断是从哪个盒子里抽出来的呢？

掌握了概率生成模型，你就可以试试看解决上述问题。内容非常“干”，有同学们一直关注的贝叶斯公式、全概率公式、Sigmoid函数，老师详解概率生成模型（Probalitity Generative Model），掌握基本的理论与定义、掌握协方差矩阵共享、极大似然估计。

大家一定要认真学习，跟上进度，有任何问题可以在学习群内提问，会有班班和助教为你解答！

今日学习任务

学习

进行时

第四课：分类-概率生成模型

课程指路：

报名地址

还没有报名的同学，点击文末『阅读原文』或者扫码报名，跟上学习进度：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978

扫码进入学习中心

进入QQ学习社群，开启机器学习之旅

快上车！飞桨团队手把手教学，与大佬面对面梳理机器学习知识体系，解决你的学习难题！

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END