学习提醒 | 回归实践任务来袭!PM2.5预测怎么做?

《李宏毅机器学习特训营》已经起航两天,大家的学习进度条到哪里了呢?

在第一天的学习过程中,李宏毅老师带领大家进入了机器学习的世界,什么是机器学习?带来了什么变革?未来的发展是什么?带领同学们了解机器学习基本的理论和发展沿革,下课入门机器学习。

回归作为机器学习的三大任务之一,一直备受关注。简单来说,回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。回归方法的应用场景繁多,例如大家常见的房价预测、股价预测、PM2.5预测等。

在第二课的学习中,同学们都已经进入回归方法的基础理论知识+案例知识的学习,李宏毅老师还亲自演示了回归的过程,解决误差难题!

今晚,同学们将迎来作业1——“PM2.5预测”,你准备好了吗?

今日学习任务

学习

进行时

完成作业1:PM2.5预测

作业指路:

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还没有报名的同学,点击文末『阅读原文』或者扫码报名,跟上学习进度:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978

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