当CV遇上联邦学习，一起聊聊视觉联邦技术

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深度学习算法的创新、高性能计算能力的提升以及移动互联网时代数据的增长带来了计算机视觉技术与落地应用的爆发性增长，而高速发展之后，人们对数据安全与隐私保护的担忧也逐渐浮现。

联邦学习允许用户在将数据保留在本地端不共享的前提下形成一个联合体训练得到全局模型，从而有效解决数据隐私和安全保护问题。但对于大多数计算机视觉应用开发者来说，他们需要一个易于使用的工具让他们可以方便地在他们的系统中应用联邦学习。

百度飞桨团队与微众银行联邦学习团队合作的 FedVision 是一个不错的选择。

FedVision 是首个轻量级、模型可复用、架构可扩展的视觉横向联邦开源框架，基于 Python 实现，内置 PaddleFL/PaddleDetection 插件，支持多种常用的视觉检测模型，助力视觉联邦场景快速落地。

为了快速实现最小可用版本，FedVision v0.1 版本借助 PaddleFL 项目的部分能力，实现视觉领域的横向联邦建模功能。由于借助了飞桨的丰富生态，经简单的调制适配，FedVision v0.1 即可直接使用 PaddleDetection 项目实现的几乎全部的视觉检测模型。

上述的两个项目 PaddleFL 和 FedVision 已经开源在 Github 上，欢迎大家点 Star 支持。今晚直播我们将从两个项目的 Star 新增列表中各抽取2位小伙伴（共4位），赠送50元京东卡。

PaddleFL：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFL

FedVision：

https://github.com/FederatedAI/FedVision

 直播介绍 

3月11日，飞桨开发者说直播间，我们邀请了微众银行人工智能部联邦学习团队高级研究员魏文斌、百度高级研发工程师敬清贺带来实战公开课，介绍 FedVision 项目的基本情况以及未来发展规划，对目前基于飞桨引擎的使用方式进行简单的演示，并聊聊 PaddleFL 横向联邦学习技术方案。

 直播时间 

3月11日19:00-20:00

 参与方式 

加入直播群，获取直播链接

 飞桨开发者说 Live 

每周三晚上，都有飞桨开发者技术专家（PPDE）或飞桨社区开发者在 B 站与大家见面交流。错过了往期直播的小伙伴，可以到 B 站搜索飞桨 PaddlePaddle 回顾之前的直播哟。

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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点击"阅读原文"，即可参与直播~

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