研发高工实战演示调参技巧！模型精度平均提升10%

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在AI模型开发过程中，工程师在完成算法选型和训练数据准备后，需要对模型进行持续调参优化工作，以追求更好的模型效果。但调参其实并不简单，背后往往是通宵达旦的参数调试与效果验证，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力，更深深地伤害了广大工程师的头发。

那么，在工程师的进阶道路上，大厂高工是如何进行模型调参与算法优化，又有哪些独门秘笈能更简单、更高效地提升模型效果？

明日三小时AI开发进阶迎来最后终极一课【工程师进阶课：模型调参与算法优化技巧实战】，百度高级研发工程师现身说法，带来全功能AI开发平台BML的产品介绍，以及经典算法优化技巧分享，直播课程还会以视觉模型为例，现场带来调参实战与互动Q&A，让你掌握模型精度快速提升的调参秘诀。学练加持，一小时密集输出独家技术干货！

明日12月29日20:00，第三课准点发车

课程讲师：

木杉老师 百度高级研发工程师

直播时间：

12月29日20:00-21:00

直播内容：

• 【平台能力】全功能AI开发平台BML技术解析

• 【实战演练】模型开发与调参技巧分享

• 【部署应用】服务器端模型部署流程演示

全功能AI开发平台BML介绍

BML为企业和个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用。BML提供了从数据采集、数据清洗、数据标注、智能标注与多人标注、模型开发训练到模型管理、云端及离线推理服务管理等AI开发过程中全生命周期管理的功能支撑。

BML官网：https://ai.baidu.com/bml/

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参与课程拿礼品

直播课程后，我们将设置一次实践作业，在BML上使用脚本调参功能完成模型效果优化，提交项目ID、模型名称、版本信息、模型效果等信息。

加分项：采用个人数据集；完成模型发布并任选一种方式进行部署。作业完成优秀的5名同学，可获得100元京东卡1张。

同时，我们也将在课程全程设置多次抽奖，立即参与即有机会获得。

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