直播提醒 | 走进图神经网络算法，复现GAT 模型！

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亿万颗星辰组成了宇宙星河，同样，宇宙中的每一个实体都以这样或那样的方式联网。

图，作为一种特殊的数据结构，能够对一组对象（顶点）和对象之间的联系（边）进行建模。图神经网络是基于图结构的深度学习方法，近期被广泛应用到各类图像、自然语言处理等任务上。

社交网络就是这样的例子，每个人都是孤立的点，但是算法让大家连结起来。但是，网络数据是复杂的、大规模的，对网络数据的分析任务也越来越复杂。

基于这些问题，今晚，老师除了会带我们回顾了前两节课的内容，还会带领大家深入图网络的世界，回顾DNN在文本以及图像的发展、图卷积网络、一起探查GCN、GAT 背后原理。学完以后，能够帮助你复现 GAT 模型！

锁定直播，一起走进图神经网络算法第一节，剖析算法原理，实践图神经网络！

今晚直播内容

今晚，同学们将迎来「图神经网络7日打卡营-图神经网络算法（一）」。百度飞桨图学习框架PGL核心人员小斯妹老师毫无保留的分享学习锦囊，还有宝贵的比赛经验大放送！从入门到精通，带你深入理解图神经网络！

01

GCN算法介绍

02

GAT算法介绍

03

Message Passing理论依据

04

课程实践

以填空的方式完成 GAT 模型复现

有任何疑问可以实时提问，每晚都会有很多惊喜礼物都在直播间等你～

直播时间

11月25日晚 20:30 - 21:30

讲师介绍

小斯妹老师

 

百度飞桨图学习框架PGL核心人员

百度飞桨图神经网络框架PGL核心人员，所在团队曾获得图学习权威榜单OGB三项榜首以及COLING协办比赛TextGraph冠军，推动图学习技术在百度内部落地数十个项目，大幅度提升公司效益。

直播地址

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