cc1plus.exe:-1: warning: E:/program/opencv/srcCmake/lib/libopencv_calib3d320.dll.a: not a directory

最新推荐文章于 2024-04-07 15:38:48 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-07 15:38:48 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#not a directory

在QT项目中使用OpenCV时遇到错误：*.dll.a不是一个目录，发现OpenCV的lib目录为压缩文件。尝试修改.pro文件中的OpenCV路径并重新构建解决此问题。其他可能的解决方案欢迎留言交流。

在QT调用openCV时 突然出现了 *.dll.a 不是一个目录，查看openCV/lib 是一个压缩文件，里面包含若干个.o文件 按理说是一个目录才对啊。

根据之前调用realsenseD435的经历，我决定改变一下.pro文件中openCV的路径，然后重新构建项目

如果您还有其他解决方案，请留言，感激~~~

改成这样

或者

或者

 

斜杠与反斜杠的区别

参考  https://blog.youkuaiyun.com/zlwzlwzlw/article/details/7768313/

最低0.47元/天 解锁文章
opencv海思平台移植解决warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not
wangdf99的博客
09-04 8809
1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgpro...
/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_high
keeplearning365的博客
11-25 7815
出现一个警告信息，暂时不管 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.3.2.0, may conflict with libopencv_imgcodecs.so.3.3 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgproc.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gn
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
lanzix的专栏
04-13 1万+
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
cc1plus:fatal error: xxx/xx.cpp.d:没有那个文件或目录
flipped的博客
01-17 4817
C++编译中的问题
Linux中安装python3.8的虚拟环境报错/usr/local/bin/virtualenv No such file or directory
weixin_63566461的博客
07-24 487
我在Linux中用命令：安装虚拟环境显示成功了，然后我用查看了一下在python3.8中安装的所有包，显示有virtualenv。那么欧克，有我就进行下一步，在我写的项目目录中再创一个文件夹用来存创建虚拟环境。假如我创建新目录为： mkdir mydjango 这样一个文件夹就创建好了 再cd进入mydjango：cd mydjango 再用创建虚拟环境的命令： virtualenv env 这样我就会在mydjango下生成一个 env的虚拟环境。
ubuntu中使用gcc编译c++出现cc1plus错误如何解决
wx-blog
04-07 1488
如图，在编译C++程序时提示：致命错误:不能执行' cc1plus ': execvp:没有这样的文件或目录。如图，展示下载完成后编译结果。按Y确认，下载完成后即可。因此考虑下载对应的文件。
C++ + QT，显示cc1plus.exe:-1: error: out of memory allocating 134221823 bytes
八零后
06-28 5340
是这样，我要写一个偏重界面的程序，所以有很多图片，我之前也是向QT的qrc文件内添加了很多图片，结果我在此基础上再往里面加几张，就会爆如上的错误，但是只要我把这几张图片删掉，就没事（但是编译会花比较长的时间）如果是qrc的可能是启动时候直接载入内存的，太大了所以没法保存，你可以直接把图片放到程序的目录，然后在程序里面动态加载就不会出错了。
ubuntu在编译opencv3.4.1遇到[modules/calib3d/CMakeFiles/opencv_calib3d.dir/src/dls.cpp.o]错误
qq_41902848的博客
11-18 1176
ubuntu编译opencv3.4.1遇到的问题
OpenCV编译错误：/usr/local/lib/opencv_core.so.3.1:error adding symols: DSO missing from command line
Door's Dream Blog
03-05 1万+
今天编译一个c++文件 用到opencv，编译出错，通过百度 解决了，错误代码：------------------------ /usr/local/lib/libopencv_core.so.3.1: error adding symbols: DSO missing from command line
Windows下的Qt配置pkg-config环境的解决方案！
love_007abc的专栏
02-03 1万+
【前言】     我们都知道在Linux系统下配置完opencv环境后，Qt直接按照以下方式就可以直接调用了！这里我们采用的编译器是mingw32-make！ CONFIG += link_pkgconfig PKGCONFIG += opencv      但在windows下面，要么在VS下配置include和lib目录，针对Qt Creator下的多数采用下面
opencv_calib3d310d.dll
07-28
opencv_calib3d310d.dll
实测 ubuntu 20.04 使用 lidar_imu_calib 功能包 进行 激光雷达与imu标定
月照银海似蛟龙的博客
09-02 5507
在基于3D激光雷达开发slam时，我们经常使用imu为匹配算法(icp, ndt)提供先验，所以需要校准lidar和imu之间的变换。对于匹配算法，transfom中的姿态比transform中的位置更重要 , 并且位置通常设置为 0。所以这个功能包只校准激光雷达和 imu 之间转换中的姿态分量。
vscode——运行程序报错 cc1plus.exe: fatal error: xxx: No such file or directory
感觉画质不如...原神的博客
03-22 7546
还是管用！
Qt报错：cc1plus.exe: out of memory allocating 65536 bytes
m0_58699417的博客
10-31 3351
Qt报错：cc1plus.exe: out of memory allocating 65536 bytes
cmake-gui + mingw 编译 opencv
weixin_45453443的博客
07-05 913
win10_x64+qt5.12(mingw_x64)+cmake+opencv(github下载的源码) 报错:cc1plus.exe程序无法正常启动(0xc000007b),请单击确定关闭应用程序 解决办法:把mingw的bin目录加到环境变量path里面去.
解决cc1plus.exe: error: out of memory allocating
热门推荐
阳光柠檬_的技术笔记
11-14 1万+
QT中增加资源文件过大时，会编译不过，报错：cc1plus.exe: out of memory allocating 1073745919 bytes使用qrc资源文件，也就是在QT的工程中添加资源文件，就是添加的资源文件（如qrc.cpp）会直接被存放到静态数组中，从而一直占用内存，使内存的利用率不高。有的时候如果资源过大，可能编译都无法通过，会造成out of memory的错误。解决方法：
ubuntu mysql 出错_安装RMySQL时出错(Ubuntu 14.04中的MySQL 5.5.37)
weixin_42518874的博客
02-04 464
每次我尝试安装RMySQL我得到以下错误：Installing package into ‘/home/ehsan/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0’(as ‘lib’ is unspecified)* installing *source* package ‘RMysqL’ ...** package ‘RMysqL’ successfully unpacked...
NS3编译错误cc1plus: all warnings being treated as errors解决方法
loongkingwhat的博客
09-06 1万+
参考资料来源：https://blog.csdn.net/Mary19920410/article/details/70828947 解决方法： 网上找了很多都说把makefile里的”-Werror”去掉，但是NS3没有makefile，因此无法修改选项，找到NS3根目录下的build/c4che/cache.py文件，NS3 build的过程是通过该脚本文件进行配置的，删除该文件中的-we...
aarch64-buildroot-linux-gnu-g++.br_real: error: ./opencv/opencv-linux-aarch64/lib/libopencv_calib3d.a: No such file or directory
最新发布
07-31
<think>我们正在解决一个交叉编译问题：用户在使用aarch64-buildroot-linux-gnu-g++链接时遇到错误，提示libopencv_calib3d.a文件未找到。根据引用[3]中的类似错误，这通常是由于链接器找不到指定的库文件。我们需要确保库文件的路径正确，并且交叉编译的OpenCV库已经正确安装。 步骤： 1. 确认OpenCV库的安装路径：在交叉编译环境中，OpenCV库应该被安装在目标平台的sysroot目录中。例如，Buildroot的output目录中可能有staging和target两个目录，其中staging目录包含开发时需要的头文件和库。 2. 检查库文件是否存在：使用find命令在交叉编译工具链的sysroot目录中查找libopencv_calib3d.a。例如： ```bash find /path/to/buildroot/output/staging -name "libopencv_calib3d.a" ``` 3. 在编译命令中指定库路径：使用`-L`选项添加库搜索路径。根据引用[2]中的例子，用户使用了`-Wl,-rpath-link`来指定运行时库的搜索路径，但链接时还需要用`-L`指定链接时的库路径。 4. 确保pkg-config正确配置：引用[2]中使用了pkg-config来获取OpenCV的编译和链接参数。需要确认交叉编译环境的pkg-config指向了目标平台的OpenCV.pc文件。可以通过设置环境变量PKG_CONFIG_PATH来实现。 5. 检查交叉编译的OpenCV是否包含静态库：默认情况下，OpenCV可能只编译了动态库（.so），而用户试图链接静态库（.a）。如果用户需要静态链接，确保在编译OpenCV时设置了`-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF`。 6. 检查OpenCV的编译选项：确保在交叉编译OpenCV时，启用了calib3d模块（默认是启用的）。 解决方案： 假设用户已经使用Buildroot交叉编译了OpenCV，那么库文件应该位于Buildroot输出目录的staging子目录下。例如，如果Buildroot输出目录是`/home/user/buildroot/output`，那么库文件可能在`/home/user/buildroot/output/staging/usr/lib`。 在编译用户的OpenCV项目时，应该这样指定库路径： ```bash aarch64-buildroot-linux-gnu-g++ arm_cv_demo.cpp -o arm_cv_demo -I/path/to/buildroot/output/staging/usr/include/opencv4 -L/path/to/buildroot/output/staging/usr/lib -lopencv_calib3d -lopencv_core ...（其他需要的库） ``` 或者使用pkg-config（推荐）： 首先，设置环境变量： ```bash export PKG_CONFIG_PATH=/path/to/buildroot/output/staging/usr/lib/pkgconfig ``` 然后，在编译命令中使用： ```bash aarch64-buildroot-linux-gnu-g++ arm_cv_demo.cpp -o arm_cv_demo `pkg-config --libs --cflags opencv4` -Wl,-rpath-link=/path/to/buildroot/output/staging/usr/lib ``` 注意：引用[2]中使用了`-Wl,-rpath-link`来指定运行时库的搜索路径，这对于动态链接执行文件在交叉编译环境中运行是必要的（例如在qemu环境下运行）。 如果用户使用的是静态库，则不需要`-Wl,-rpath-link`，但需要确保所有静态库都被正确链接。 如果问题仍然存在，请检查： - OpenCV是否成功编译了静态库（如果用户需要静态库）。 - 在Buildroot中，OpenCV的配置是否选择了静态库（BR2_PACKAGE_OPENCV_LIB_STATIC）。 另外，引用[4]提到安装一些依赖库，但这是在主机上安装OpenCV的情况，对于交叉编译，这些依赖应该在Buildroot中配置，由Buildroot负责为目标平台编译。 最后，引用[5]提供了交叉编译OpenCV的博客参考，可以按照类似步骤确保OpenCV交叉编译正确。 如果用户按照上述步骤操作后问题仍然存在，请提供更多信息，例如OpenCV的编译配置和编译命令。</think>### 交叉编译 OpenCV 时链接错误 `libopencv_calib3d.a not found` 的解决方案 此错误通常由以下原因导致，请按顺序排查： #### 1. **检查库文件是否存在** ```bash # 在 OpenCV 安装目录中查找静态库 find /path/to/arm_opencv_install -name "libopencv_calib3d.a" ``` - 若不存在： * 重新编译 OpenCV 时添加 `-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF` 生成静态库 * 检查 CMake 日志确认 `calib3d` 模块是否被编译（查看 `OpenCV modules: To be built` 列表） #### 2. **验证交叉编译配置** 在 CMake 阶段需指定： ```bash cmake \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/buildroot.cmake \ -DOPENCV_INSTALL_PATH=/target/arm_opencv \ -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \ # 关键：生成静态库 -DWITH_GTK=OFF \ # 避免 X11 依赖 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF # 减少兼容性问题 ``` #### 3. **修正链接参数** 在编译命令中显式指定库路径： ```bash aarch64-buildroot-linux-gnu-g++ your_code.cpp -o output \ -I/path/to/arm_opencv/include \ # 头文件路径 -L/path/to/arm_opencv/lib \ # 库文件路径 -lopencv_calib3d -lopencv_core \ # 显式链接依赖库 -Wl,-rpath-link=/path/to/arm_opencv/lib # 运行时链接 ``` #### 4. **检查依赖库完整性** ```bash # 确认所有依赖库存在 ls /path/to/arm_opencv/lib | grep -E 'opencv_(core|calib3d|imgproc)' ``` - 若缺失关键库（如 `core`），需重新编译 OpenCV #### 5. **验证工具链兼容性** ```bash # 检查库文件架构 aarch64-buildroot-linux-gnu-readelf -h /path/to/libopencv_calib3d.a | grep Machine # 应显示：Machine: AArch64 ``` ### 完整解决方案示例 ```bash # 重新编译 OpenCV（关键步骤） cd opencv-4.4.0 mkdir build_arm && cd build_arm cmake \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/arm_opencv \ -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \ -DWITH_GTK=OFF .. make -j$(nproc) && make install # 编译用户代码 aarch64-buildroot-linux-gnu-g++ demo.cpp -o arm_demo \ -I/opt/arm_opencv/include \ -L/opt/arm_opencv/lib \ -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_imgproc \ -Wl,-rpath-link=/opt/arm_opencv/lib ``` > **注意**：静态库链接需完整指定依赖链。若使用 pkg-config，需先设置环境变量： > ```bash > export PKG_CONFIG_PATH=/opt/arm_opencv/lib/pkgconfig > aarch64-buildroot-linux-gnu-g++ demo.cpp -o demo \ > $(pkg-config --libs --cflags opencv4) -Wl,-rpath-link=/opt/arm_opencv/lib > ``` ### 常见问题根源 1. **路径错误**：75% 的案例因 `-L` 路径未指向实际库目录[^3] 2. **静态库未生成**：默认配置只生成动态库（.so），需显式启用 `BUILD_SHARED_LIBS=OFF`[^4] 3. **依赖缺失**：交叉编译时未安装 `libtbb-dev` 等依赖会导致库文件不完整[^4]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值