Window10 intel realsense D435安装并实现opencv显示realsense读取的彩色和深度数据(QT+openCV+rsD35)

本文介绍了如何在Windows 10上安装Intel RealSense D435相机,并通过QT和OpenCV显示彩色和深度数据。详细步骤包括下载和安装SDK,升级相机固件,以及解决安装和编程过程中遇到的问题。最后,作者提供了测试程序的代码和项目下载链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 

(1)点击"官方指南" 来到下载页,->最新的稳定版本发布  (本人下的2.16.5,现在最新2.17.0)

不需要做开发,只要下载Intel RealSense Viewer就好,这个就是相机的可视化界面,简洁明了。对应的安装包是Intel.RealSense.Viewer.exe。
本人的毕设要用到深度图做开发,所以安装Intel.RealSense.SDK.exe,SDK包括调试工具、示例程序、深度质量检测、还有各种封装(Wrappers)

(2)SDK版本(2018.12.19)到了2.16.5 刚刚更新不到一个月。 点击exe 下载好 ,这里我们可以看到支持Ubuntu16/18 、window10/8.1/7 、Mac OS  但win8有硬件同步的问题

(3)开始安装,刚入手还是默认全安装吧。 竟然不能修改安装路径。。 默认C盘

(4)将相机与电脑连接,注意 USB接口必须是3.0 (看 如何区别USB2.0/3.0

点击viewer ,把深度、颜色的开关打开。

(5)升级固件,因为自带的固件版本过低

### D435i 深度相机校准方法 对于D435i深度相机的校准,可以采用MATLAB中的`Camera Calibrator`应用程序来完成这一过程。该工具能够帮助改善图像质量通过纠正镜头失真来测量物体的实际尺寸[^1]。 #### 准备工作 为了准备标定流程,需打印一张棋盘格图案将其固定于平坦表面作为标定点。接着,从多个角度拍摄这些标定点的照片以便后续处理[^2]。 #### 数据采集 利用D435i设备获取一系列包含棋盘格的不同视角图片集。确保每张图覆盖整个视场范围,且有足够的重叠区域用于特征匹配。 #### 特征点检测 加载所收集到的图像至MATLAB环境内,调用内置函数自动识别各帧内的角点位置。此操作可通过如下命令实现: ```matlab % 加载图像文件夹路径 imageFolder = 'path_to_images'; images = imageDatastore(imageFolder); % 创建棋盘格对象参数设定 boardSize = [8 6]; % 定义内部交差点数目 squareSize = 0.029; % 单位:米 (m) % 初始化棋盘探测器 detector = chessboardDetector(boardSize, squareSize); ``` #### 参数估计 基于提取出来的角点坐标计算内外部参数以及可能存在的径向失真效应。具体来说就是求解相机矩阵、旋转平移矢量等未知数。这一步骤涉及到最小化重投影误差的过程,从而获得最优解。 ```matlab % 进行初步内在/外在参数拟合 params = estimateCameraParameters(detectorPoints, worldPoints); % 获取初始猜测值 intrinsics = params.Intrinsics; extrinsics = params.Extrinsics; % 使用非线性优化进一步改进结果 refinedParams = refineEstimates(intrinsics, extrinsics, detectorPoints, ... worldPoints, 'RadialDistortion', true); ``` #### 结果验证与保存 最后要评估所得模型的有效性准确性。可以通过可视化方式展示矫正前后对比效果;同时也可以导出最终确定下来的各项系数供以后使用。 ```matlab % 显示未经修正已修正图像样本之间的差异 figure; imshowpair(undistortImage(images.readimage(1), refinedParams), ... images.readimage(1), 'montage'); % 将校正后的参数存储起来 save('cameraCalibration.mat', 'refinedParams'); ``` 上述代码片段展示了如何借助MATLAB平台执行完整的D435i摄像头校准程序。值得注意的是,在实际应用场景下还需考虑更多细节因素以确保最佳性能表现。
评论 19
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值