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总结numpy、scipy、pandas、matplotlib在学习和实践中的体会，强调这些库在数据处理和科学计算中的重要性，并展望未来的应用和发展方向。数组创建（如numpy.array(), numpy.zeros(), numpy.ones()等）。示例：使用matplotlib对图像进行简单的处理和变换（如灰度化、直方图均衡化等）。示例：计算数组中的最大值、最小值、平均值等统计量。scipy中的特殊函数（如积分、优化、插值等）。自定义图形属性（如颜色、标签、图例等）。绘制线图、散点图、柱状图等。
2024-06-02 22:02:47
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空空如也
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