解题思路-leetcode第九题:回文数

本文深入解析了LeetCode上第九题“回文数”的解题思路及算法实现,通过判断一个整数正序和倒序是否一致来确定其是否为回文数。文章提供了一种不转换字符串的解决方案,首先判断数字是否为负,然后通过反转数字进行比较。

解题思路-leetcode第九题:回文数

题目描述
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。
示例 1:
输入: 121
输出: true
示例 2:
输入: -121
输出: false
解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。
示例 3:
输入: 10
输出: false
解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。
进阶:
你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?
看到题目想到了原来做的第七题整数反转,又发现本题是当输入为负时肯定不是回文数,输入为正时将整数反转后若与原数相同则为回文数,不同则不是回文数。所以本题先对输入做判断,若小于0则返回False,当输入为正时将整数反转,返回反转后的值与输入值比较后得到的布尔值。代码如下:

class Solution:
    def isPalindrome(self, x: int) -> bool:
        if x < 0:
            return False
        num = x
        result = 0
        while num != 0:
            a = num % 10
            result = result*10 + a
            num = num // 10
        return result == x

提交后,通过。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易本与能源调度本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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