2010-2022年中国光伏电站面积数据(Shp/Excel)

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 数据简介

      今天我们分享的是各省市县光伏电站面积数据，原始数据为全国2010-2022年的Shp格式，为便于使用，我们将其按照WGS 84 / UTM zone 50N坐标系下分别统计为各年份统计其省市县的面积，便于大家研究使用。

       中国太阳能光伏 （PV） 发电厂的快速部署使其在累计装机容量方面处于全球领先地位。中国光伏电站的扩张模式在促进光伏市场扩散、制定政策以及分析环境和社会影响方面发挥着至关重要的作用。

数据详情

数据来源：Yuehong Chen, Jiayue Zhou, Yong Ge, Jinwei Dong,Uncovering the rapid expansion of photovoltaic power plants in China from 2010 to 2022 using satellite data and deep learning,Remote Sensing of Environment,Volume 305,2024,114100,ISSN 0034-4257,https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114100.

数据时间：2010-2022

数据频度：年度

数据范围：中国、省市县

数据格式：Shp/Excel

数据概览

原始数据为全国2010-2022年的光伏电站的Shp数据，我们按照各省市县行政区划将其统计为各年份的数据，数据概览如下：

图片

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数据引用

[1]Yuehong Chen, Jiayue Zhou, Yong Ge, Jinwei Dong,Uncovering the rapid expansion of photovoltaic power plants in China from 2010 to 2022 using satellite data and deep learning,Remote Sensing of Environment,Volume 305,2024,114100,ISSN 0034-4257,https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114100.

全国各城市绿地及绿化面积数据，shp/excel格式，2020-2022年
xcitybox的博客
01-23 1392
全国各城市绿地及绿化面积数据。2020-2022年。
2011-2022年 国内光伏电站遥感矢量数据
06-05
最终得到2010—2022年中国光伏电站安装时间的多边形地理空间数据集。 数据使用语义分割模型(TransUNet)从Sentinel-2卫星影像获取光伏电站的空间位置和范围，并采用连续变化检测和分类（CCDC）算法从Landsat时序卫星...
(全新整理)中国光伏电站遥感矢量数据2011-2022年
2301_79696294的博客
06-30 811
摘要：河海大学研究团队利用深度学习和遥感技术，构建了2010-2022年中国光伏电站空间分布与安装日期的地理数据集。通过TransUNet模型和CCDC算法处理卫星影像，发现西部地区光伏面积大但密度低，东部地区则相反。全国光伏面积年均增长285平方公里，西部地区增速达53%。研究还揭示了不同区域光伏用地类型差异及变化趋势，成果发表于遥感顶级期刊RSE。该数据集（shp格式，WGS84坐标系）对可再生能源发展研究具有重要价值。数据仅供学术使用，禁止商用。（149字）
2013-2023年中国光伏电站分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
09-23
本资源为2013-2023年（每5年间隔）中国光伏电站空间分布矢量数据（shp格式），该数据记录光伏电站十年间的变迁。 本资源时间跨度大，覆盖2013年、2018年、2023年三个时间段，恰好贯穿了中国光伏产业从规模化发展迈向全面平价上网的关键十年，可用于分析时空演变趋势，每个光伏电站图元不仅包含地理坐标，光伏电站坐标及面积大小。资源提供多种形式：一是可编辑MXD文件，集成光伏电站点位与行政区划底图，可在ArcGIS平台中直接用于专题制图与叠加分析；二是标准SHP文件，记录光伏电站的矢量点数据及属性信息；三是标准成图TIF文件，直观展示光伏电站在全国的空间分布格局，适合展示使用。 数据来源于国家能源局、各省能源统计年报及卫星遥感解译成果，经过统一整理与空间定位校正，确保数据的准确性与时效性。 “双碳”目标背景下，中国光伏产业实现了前所未有的跨越式发展，装机规模连续多年稳居全球首位，这场波澜壮阔的能源革命，不仅改变了我国的能源结构，也在广袤的国土上留下了深刻的“地理印记”。 本资源可广泛应用于新能源发展规划、光伏产业布局研究、碳中和与能源转型评估等领域。通过与气象、土地利用、DEM 等空间数据叠加，可分析光伏电站选址的环境适宜性及资源禀赋条件；结合电网分布、人口密度和经济发展水平，还可用于评估能源供给与需求的匹配关系；此外，该数据亦可服务于科研机构进行能源可持续发展研究，辅助政府部门制定区域能源战略，支撑企业进行光伏产业投资决策和选址论证。
中国省/市/县-光伏电站数据（2010~2022年）
2301_79696294的博客
07-15 205
本文分享2010-2022年中国各省市县光伏电站面积数据。该面板数据涵盖全国各级行政区，可用于研究区域能源结构与碳中和政策。数据包含详细指标说明和概览图表，部分为自主开发，部分来源于网络，仅限学习使用。下载链接已提供，禁止商业用途。
中国光伏电站遥感矢量数据2011-2022年.zip
10-23
数据使用语义分割模型(TransUNet)从Sentinel-2卫星影像获取光伏电站的空间位置和范围，并采用连续变化检测和分类（CCDC）算法从Landsat时序卫星影像估计每个光伏电站的安装日期。最终得到2010—2022年中国光伏电站安装时间的多边形地理空间数据集。 数据类型：shp 坐标系：wgs84
2019-2022年全球光伏太阳能电池板数据集
PPdata_Academy的博客
06-30 620
全球首份20米分辨率光伏电池板数据集（2019-2022）发布，覆盖全球动态分布。该数据填补高精度能源地理空白，揭示发展中国家主导的光伏扩张（中国贡献最大增量），为碳中和政策、电网规划提供基准依据。数据含Tif（像素矩阵）和Shp（多边形）格式，支持清洁能源评估与土地优化研究。引用文献：Li A等（2025），《Scientific Data》。
2011-2022年 中国光伏电站遥感矢量数据-实证数据
paofuluolijiang的博客
07-28 666
中国光伏电站遥感数据揭示快速增长趋势（2011-2022） 河海大学团队利用Sentinel-2和Landsat卫星影像，结合TransUNet模型和CCDC算法，构建了中国光伏电站高精度空间分布数据集。数据显示：全国光伏装机面积从2010年5.86平方公里激增至2022年3712平方公里，年均增长285平方公里。西部地区增长率达53%，但东部单位面积密度更高。数据集包含3万余个电站的边界、面积（如西藏某电站0.48km²）、安装时间（精确到日）及土地类型（农田、草地等）等属性，精度超过95%。研究发现20
【数据分享】全国地级市2000-2022年公路里程数据（Shp/Excel格式）
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【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的人口数量数据（Shp/Excel格式）
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矢量数据-中国光伏电站遥感矢量数据集-shp按格式（2011-2022年）.txt
10-03
矢量数据集覆盖了中国范围内的光伏电站，时间跨度从2011年至2022年，为研究者和相关行业的专业人士提供了丰富的时间序列数据。 矢量数据集以shp格式进行保存，这种格式是GIS领域常用的数据格式之一，能够非常有效地...
1992-2022年各省夜间灯光数据（excel+shp格式）.zip
09-12
从1992年至2022年收集的夜间灯光数据，覆盖了中国34个省市自治区，包括香港、澳门特别行政区以及台湾省。这些数据来源于两代卫星系统：第一代为“国防气象卫星计划”(DMSP)的“操作线性扫描系统”(OLS)，第二代则为...
最新更新！中国光伏电站遥感矢量数据2011-2022年_second.zip
10-27
最终得到2010—2022年中国光伏电站安装时间的多边形地理空间数据集。 数据使用语义分割模型(TransUNet)从Sentinel-2卫星影像获取光伏电站的空间位置和范围，并采用连续变化检测和分类（CCDC）算法从Landsat时序卫星...
【数据分享】1985-2022年我国省市县镇四级的各类土地覆盖面积（免费获取/25类用地/Excel/Shp格式）
weixin_63042008的博客
01-17 1020
【数据分享】1985-2022年我国省市县镇四级的各类土地覆盖面积（免费获取/25类用地/Excel/Shp格式）
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1301
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
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摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
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在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1254
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
Trb201013的博客
11-27 1548
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
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