Natural Disaster Shocks登UTD24，全球灾害事件数据库

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全球灾害事件数据库(1900-2025）

数据简介

本数据源自比利时鲁汶大学CRED维护的EM-DAT国际灾害数据库，涵盖1900年至今全球231个国家和地区的26,000余起重大灾害事件。数据经联合国机构、NGOs、再保险公司等多元渠道采集，经标准化处理确保可比性。 

数据特征 

分类体系：包含自然灾害（地震/洪水/流行病等）与技术灾害（工业事故/交通事故等） 

字段内容：事件时空信息、伤亡损失、基础设施破坏及援助需求等核心指标 

辅助工具：提供变量解释表与编码规则，支持快速检索与分析 

核心优势： 1、全球覆盖：231个国家和地区 2、历时性：1900年至今连续记录 3、分类精细：自然/技术灾害二级分类 4、权威来源：多机构交叉验证数据 5、应用友好：配套标准化文档支持 

本数据库可为灾害研究、政策制定及风险管理提供高质量数据支撑。

时间跨度

1900-2025年

数据范围

全球

数据格式

数据格式为Excel形式

数据指标

相关研究

近年来，全球灾害事件频发，对经济、社会和技术发展产生了深远影响。学术界围绕灾害事件的经济与管理效应展开了广泛研究，主要聚焦于企业韧性、供应链调整和技术创新三大领域。本文对相关文献进行分类梳理，以期为后续研究提供参考。

灾害冲击下的企业韧性研究

灾害事件对企业运营的冲击及其应对策略成为研究热点。Han等（2025）探讨了人工智能（AI）对企业韧性的影响，基于自然实验研究发现，AI技术能够显著增强企业抵御灾害冲击的能力。具体而言，AI岗位需求占比2.4%的企业在灾害发生后短期内可基本恢复企业估值损失，表明AI通过优化生产环境中的投入响应能力提升韧性。然而，研究也指出，组织配套设计的缺失会制约AI的潜在效益，尤其对低绩效企业而言，尽管其单位AI投资的边际收益更高，但实际生产力提升仍受限制。这一发现强调了技术投资与组织适配的协同重要性。

供应链中断与进口策略调整

全球供应链的脆弱性在灾害事件中暴露无遗。Lu和Li（2025）以2011年日本东部地震为例，分析了供应链中断对企业进口策略的影响。研究发现，灾害导致企业采取进口来源集中化策略，尽管进口来源国数量略有增加，但采购份额显著向核心供应商倾斜。此外，企业更倾向于与长期合作伙伴建立稳定关系，并将供应链向低风险地区转移，以降低转换成本和运营风险。值得注意的是，国有企业、民营企业和研发密集型企业更倾向于集中采购，这与其规模优势、资源储备和风险管理能力密切相关。

灾害对技术创新的抑制作用

灾害事件可能对长期技术创新产生深远负面影响。Okolo和Wen（2023）基于非洲45个经济体的面板数据，发现灾害显著抑制技术创新活动。具体而言，灾害发生率每上升1%，科学期刊发表量下降13.750%，研发投入减少3.302%，全要素生产率降低3.644%。研究进一步揭示了灾害影响技术创新的传导机制，包括贸易萎缩、投资机会减少和人力资本受损。基于此，作者提出政策建议，如推动能源产业区位调整、激励初创企业创新、构建防灾知识体系等，以增强经济体的抗灾韧性。

未来研究价值

1. 人工智能技术采纳对绿色投资者决策的影响机制

路径：企业AI技术应用→环境治理效率提升→绿色投资者增持

设计：基于企业AI专利与绿色投资者持股数据，构建中介效应模型，检验AI技术如何通过优化碳足迹管理吸引绿色资本。

2. 数字化转型深度与企业绿色投资者进入的非线性关系

路径：企业数字化投入强度→环境信息披露质量→绿色投资者持股比例

设计：采用年报文本挖掘构建数字化指数，利用面板门槛模型识别数字化水平对绿色资本吸引力的临界效应。

3. 供应链韧性在绿色投资者影响企业低碳转型中的调节作用

路径：绿色投资者持股→供应链中断风险缓冲→低碳技术投资

设计：匹配全球供应链中断事件与企业碳减排数据，通过双重差分法检验绿色投资者的风险对冲效应。

4. 自然灾害冲击下企业数字化转型对ESG表现的异质性影响

路径：灾害暴露程度→数字化应急响应能力→ESG评级变动

设计：基于灾害地理数据与企业数字化投资，构建多期DID模型分析灾害情景下数字技术对ESG的边际贡献。

5. 绿色金融政策对灾害频发地区企业创新效率的提振效应

路径：绿色信贷投放→灾后重建融资约束缓解→清洁技术专利增长

设计：选取绿色金融改革试验区作为政策冲击，采用三重差分法识别政策对高灾害风险区域企业的创新激励。

6. 气候灾害冲击与数字经济企业供应链重组的空间关联

路径：极端气候频率→数字平台供应链迁移→区域经济韧性指数

设计：融合卫星夜光数据与企业供应链地理信息，构建空间杜宾模型检验数字经济的区域协同抗灾机制。

7. AI驱动的灾害预测系统对企业可持续投资决策的引导作用

路径：AI灾害预警精度→预防性资本配置调整→绿色资产占比提升

设计：匹配气象AI企业合作数据与上市公司投资组合，采用工具变量法解决内生性问题。

8. 环境规制强度对灾后绿色技术扩散的门槛效应

路径：灾害损失程度→规制压力→新能源技术采纳速度

设计：基于各省环境立法强度与风电/光伏装机数据，构建动态面板门槛回归模型。

9. 区块链技术在灾害救援供应链中的信任构建机制

路径：区块链溯源能力→救灾物资分配效率→受灾企业复苏周期

设计：选取采用区块链的应急物流企业作为处理组，运用生存分析法检验技术效应。

10.数字孪生系统对城市洪涝灾害经济损失的缓释效果

路径：数字孪生城市覆盖率→灾情模拟精度→GDP损失减少幅度

设计：构建智慧城市试点与历史洪涝灾害的匹配样本，采用合成控制法进行反事实估计。

参考文献

[1]Han M, Shen H, Wu J, et al. Artificial Intelligence and Firm Resilience: Empirical Evidence from Natural Disaster Shocks[J]. Information Systems Research, 2025. 

[2] Lu F, Li Z, Cai X. Supply Chain Disruption and Import Strategy: Evidence from the Great East Japan Earthquake[J]. China & World Economy, 2025, 33(1): 132-161. 

[3] Okolo C V, Wen J. Economics of Natural Disasters and Technological Innovations in Africa: An Empirical Evidence[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30(5): 12362-12384.

声明：本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研究