数据简介
之前我们有分享过计算到2023年的中国省市县基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数数据(见前文),前段时间我们分享了更新到2024年的夜间灯光数据(见前文),今天我们分享的数据是基于更新到2024年夜间灯光数据再次进行测算的1992-2024年的中国省市县基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数数据集。整理为面板数据,方便大家研究使用。
该数据集基尼系数的计算方法是通过排序夜间灯光值后计算累积人口与灯光强度的洛伦兹曲线面积差;泰尔指数泰尔指数基于信息熵理论,通过衡量个体收入与均值的偏离程度来量化不平等性,该数据集基于灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度计算得出;阿特金森指数则通过参数ε调整对低亮度区域的敏感度,采用几何均值或幂均数计算公平性,该数据集中阿特金森指数参数epsilon取0.5进行计算。
数据详情
数据来源:Wu, Yizhen; Shi, Kaifang; Chen, Zuoqi ; Liu, Shirao; Chang, Zhijian, 2021, "An improved time-series DMSP-OLS-like data (1992-2024) in China by integrating DMSP-OLS and SNPP-VIIRS", https://doi.org/10.7910/DVN/GIYGJU, Harvard Dataverse, V7
数据时间:1992-2024
数据频度:年
数据范围:中国省市县
数据格式:Excel
数据概览
省市县的基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数分别存储于不同的表格中,其中市级的指标数据概览如下: