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原创 基于SpringBoot的校园疫情防控系统的设计与实现
本文研究的校园疫情防控系统的开发背景源于全球范围内爆发的COVID-19疫情。在数据库设计中,有用户与角色之间的多对多实体关系,菜单与角色之间的多对多实体关系,学院与用户之间的一对一的实体关系。其中,学生请假功能需要有详细的审批流,学生提交审批流后,教师审批后提交到院系审批,为串行审批流程,设计审批节点的状态与审批流的逻辑关系。在接口设计中,采用RestFul风格的架构,使请求路径变得更加简洁,传递、获取参数值更加方便,通过请求路径中直接传递参数值,不会暴露传递给方法的参数变量,这让系统的安全性变得更高。
2024-10-10 10:00:09
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原创 全球近10年灾害数据分析与可视化:揭示灾害趋势与风险预测
灾害是世界面临的共同挑战,为了更好地了解全球灾害的分布和趋势,我开发了一个基于 Python 的爬虫程序,从某网站上获取了近10年的全球灾害数据。通过数据分析和可视化,我揭示了不同洲际和国家的灾害分布,对灾害类型进行了分类,并通过模型训练预测了灾害的风险。在本博客中,我将与大家分享我整个研究的过程和结果。
2023-07-28 09:51:13
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原创 二手车信息爬取教程
本文通过对某个二手车网站近2000条数据的爬取,本程序突破了字体加密等反爬虫技术的限制,成功获取了JSON格式的数据,并将关键字段如车名、价格、里程数等提取并保存到CSV文件中。随后,程序对里程数和价格列进行数据清洗,去除单位并转换为浮点数类型,为后续的数据分析做好准备。最终,利用Matplotlib库绘制了三种图表,分别为里程数分布散点图、价格分布散点图和里程数与价格之间的散点图,帮助读者直观地了解二手车信息的数据特征,以及里程数和价格之间的关联。
2023-07-19 15:58:30
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原创 Python毕设-【基于Flask的人脸考勤系统】附源码课件_Python练手项目_JPython毕业设计
基于Flask的人脸考勤系统是一种应用于公司和学校的考勤管理系统,旨在提供高效准确的考勤记录和管理。传统的考勤方式,如刷卡或手动签到,存在操作繁琐、容易出现作弊和管理难度等问题。而基于人脸识别技术的人脸考勤系统能够通过摄像头实时采集员工或学生的人脸图像,自动进行识别和记录考勤情况,从而提高考勤的准确性和效率。基于Flask的人脸考勤系统是一款适用于公司和学校的高效准确的考勤管理系统。通过借助先进的人脸识别技术,该系统实现了自动化的考勤记录和管理,取代了传统的刷卡或手动签到方式。
2023-07-18 09:16:27
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原创 使用Python爬虫获取大乐透开奖信息的实践
本文介绍了如何使用Python编写一个爬虫程序,通过Selenium和Pandas实现了大乐透开奖信息的自动化获取和存储。通过这个实践项目,我们学习了如何处理网页加载和元素定位的问题,并利用Pandas对数据进行处理和分析。爬虫技术为我们提供了获取大量数据的便利,为数据驱动的决策和分析提供了基础。如果你对此感兴趣,你可以自己动手尝试编写这个爬虫程序,并进行更多的数据分析和探索。希望本文对你在Python爬虫和数据分析方面的学习和实践有所帮助。文末:本文仅供学习使用,不支持任何商业或投资用途!
2023-07-15 09:47:36
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原创 百货商场用户画像描绘与价值分析
本案例通过对某商场的经营数据和会员信息数据进行分析,对商场会员进行用户画像描绘,并根据会员的消费特征对会员进行精细划分,针对不同群体制定对应的营销策略,从而提升商场的销售利润。最后按“早上”,“中午”,“下午”,“晚上”,“凌晨”这五个时段进行统计,并制作柱状图。提取出会员的消费月份,“je”上述代码中提取出的消费年份和本次提取出的月份为分组条件进行分组聚合,然后对聚合结果进行统计分析,并绘制柱状图。使用提取出的会员消费年份和月份,对“djh”进行聚合分组,对聚合结果进行统计,绘制柱状图。
2023-07-13 16:18:01
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原创 使用selenium获取1000期双色球数据
url:双色球开奖结果_中彩网 输入期数1000,跳转到拥有1000期历史数据的页面通过点击每页页数,观察url变化得知,该页面采用了AJAX,因此无法通过改变url来获取每页的源代码。获取到1000期的数据后,存放到名为data1.csv文件中,,并重新命名表头。使用 Selenium 库来模拟浏览器行为,访问双色球数据的网页。这能够动态加载网页内容,解决异步请求的机制,并在浏览器中执行 JavaScript 代码,以确保能获取到最新的数据。2.解析组件因选用的是selenium,故可以让程序模拟人为
2023-07-11 17:36:44
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原创 Java毕设-【基于SpringBoot和微信小程序的校园疫情防控系统】附源码课件_Java练手项目_Java毕业设计
由于新型冠状病毒的扩散,导致人们在社会活动中需要格外的注意自己的活动情况。虽然疫情得到了有效的控制,但在有着来自五湖四海的同学的大学当中,仍是需要对同学们的身体状况以及进出校园的情况做好相应的记录。在互联网环境下结合校园疫情防控要求,开发了基于微信小程序的校园体温填报、信息预警管理平台。本系统采用微信开发工具和java语言实现平台客户端和后台管理端。该平台的开发不仅为全校师生提供了一个体温上报、数据汇总、简化工作的同时,也为学校在疫情防控期间开学做好安全保障。
2023-07-06 22:09:00
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springboot自习室管理系统
2024-04-09
基于Flask实现的违约客户管理系统
2023-07-07
空空如也
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