别被别人抢走了你的时间!

前两天,有读者在评论区给我留言,问我类似于 618、双十一这样的电商狂欢,我会参与么?

我给他的回复很直接,我很少参与这类活动,尤其是一些整点抢券的行为,更加不会参与,因为我的时间很宝贵。

因为评论区留言有限,我想单独给大家说说这个话题,我觉得这个观念对关注我的读者还是很有用的。

很多人可能要问了,你不参与,是不是因为你有钱?不在乎这点优惠?

我想告诉你们的是,我倒真的接触过的一些年薪百万、千万的有钱人,但是谁的钱也不是大风刮来的,谁也不会白白浪费自己辛苦挣来的钱,能 100 块搞定的事,就是马云也不会要用 200 块去搞定。我同样也是,如果我想买一件东西,能优惠我干嘛不用?但是,这个前提是,不占用我的时间。

每年的 618、双 11 搞一堆难以理解的促销优惠就算了,像我这种人规则总归是搞得清的,但是让我不能接受的是,你优惠就优惠,还特么搞什么整点抢券,这对我来说是最不能接受的,这是什么行为?这就是抢占你时间的行为,因为你要整点抢券,你心里总想着这事,到点了开始抢了,抢不到然后等下一个整点,即便抢到了的券,仔细一看,也是有各种限制,在我看来,只要你参与这个行为,你就自认为你时间是不值钱的。

有人又说了,我还年轻,我工资低,我时间有的是,算下来,我的时间是不值钱啊。

当你这么想的话,你就已经输了。你的时间值不值钱,取决于你用你的时间去做什么,你用你的时间去抢券,当然是不值钱的,但如果你用你的时间去学习,去提升自己,这时间就值钱了。

过来人的经验告诉你们,你与同龄人之间,之所以差距越来越大,就在于对时间的利用上。

这是观念上的差异,不要觉得,我就参与这么一次而已,相信我,有一次,你就一定会有第二次、第三次、第四次……之前还有人问我,我的自控力还不错,但是总感觉自己自控力很弱,该如何提升呢?

我没有那么多长篇大论的理论教给你们,我只以自身经历告诉你们两点,一是做事之前要有自己的原则,比如我一直认为自己的时间很宝贵,不管以前刚毕业那会,还是现在,一直都是这个原则。二是,违背原则的每一件小事坚决抵触,比如想给我优惠,ok,我完全接受,让我简单快速的去做就好,给我个优惠码、发我个优惠券我都可以接受,用不用得着我自行判断,但是搞一堆套路,让我花费我的时间去做一堆事,对不起,这种优惠力度再大,我都跟您说拜拜。

另外,过来人的经验再告诉你们,买东西不要冲着便宜、优惠而买,要冲着自己是否需要而买,不需要的东西,再便宜买了也无用,只会徒增累赘,自己需要的东西,应该果断立刻就买。如果需要的东西暂时没钱买,那就应该努力挣钱才对,怎么努力挣钱?用你最宝贵的时间,去提升自己,当自己有能力了,挣钱是自然而然的事。

穷人思维总想着花时间省钱,但是当你接触过一些成功人士之后,他们的富人思维永远是花钱省时间。当然,我们很多人现阶段还没到富人随心所欲花钱省时间的地步,但是起码在自己力所能及的范围内,花点钱省时间的行为我是很鼓励的,比如科学上网,比如去健身房,比如买书、买课程学习,实在经济暂时不允许你花钱,至少不要无端的浪费自己的时间吧。

所以,我以前就一直给劝大家,远离市面上一些耗费你大量时间,同时不能对自己有提升的产品,这类产品就是时间黑洞,大部分人恰恰又是容易高估自己,总觉得自己自制力可以,实际上,不知不觉中,你的宝贵时间就被消磨殆尽。真正的自制力不是试图战胜自己的人性,而是远离这种挑战。
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作者:stormzhangV
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/googdev/article/details/80765745
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美团众包抢单功能作为美团配送体系中的关键模块,其实现涉及多个技术层面,包括订单发布、配送员匹配、实时调度、位置追踪以及支付结算等环节。该功能的核心在于利用算法和数据结构实现高效的订单分配机制,同时支持大规模并发请求的处理。 从技术架构上看,抢单功能通常基于分布式系统构建,使用微服务架构来隔离不同业务模块,确保系统的高可用性和可扩展性。订单服务、用户服务、调度服务、支付服务等通常被拆分为独立的服务,通过API网关进行统一调度和管理。 订单发布与匹配机制是抢单功能的基础。当商家发布订单时,系统会将订单信息写入数据库,并通过消息队列(如Kafka或RabbitMQ)通知调度服务。调度服务根据订单的地理位置、配送距离、预计配送时间等因素,结合配送员的实时位置、接单能力、历史评分等维度,动态生成候选配送员列表。这一过程通常会借助机器学习模型进行优化,以提高订单匹配的准确性和效率。 抢单机制的核心在于“并发竞争”模型。当多个配送员同时看到一个订单时,系统需要确保只有一个配送员成功抢到订单,避免重复接单。常见的实现方式是使用Redis等内存数据库进行原子操作,例如通过`INCR`命令实现计数器,确保只有一个请求能成功执行。以下是一个简单的Python示例,展示如何使用Redis实现抢单操作: ```python import redis def grab_order(order_id, rider_id): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) key = f'order:{order_id}:grab_count' # 使用原子操作增加计数器 count = r.incr(key) if count == 1: # 第一个抢到订单的骑手 r.setex(key, 60, rider_id) # 设置骑手ID并设置过期时间 return True, "抢单成功" else: return False, "抢单失败,已被他人抢走" ``` 该示例中,`INCR`操作确保了多个请求同时执行时,只有第一个请求能够获得计数值为1的结果,从而成功抢到订单。同时,通过设置过期时间(`setex`),可以避免系统异常导致订单被永久锁定。 在大规模并发场景下,系统还需要引入限流、降级和熔断机制,以应对突发流量。常见的限流策略包括令牌桶(Token Bucket)和漏桶(Leaky Bucket)算法。这些策略可以防止系统在高并发情况下崩溃,确保服务的稳定性。 此外,抢单功能还需要与地图服务、路径规划服务进行集成,提供最优配送路线建议。通常使用高德地图或百度地图的API进行路径计算,并结合历史配送数据进行优化,提升配送效率。 支付结算部分则涉及订单完成后的自动结算流程。系统会根据订单的配送距离、时间、难度等因素计算配送费用,并通过自动化支付系统完成结算。这一过程通常需要与第三方支付平台(如微信支付、支付宝)进行集成,确保交易的安全性和实时性。 ### 总结 美团众包抢单功能的实现涉及多个技术模块,包括订单发布、调度算法、并发控制、地图服务集成和支付结算等。其核心在于通过分布式系统架构、高效的调度算法和强大的并发处理能力,支持大规模用户和配送员的实时交互,确保系统的高效运行和用户体验的优化。
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