视觉SLAM十四讲学习笔记 第1讲预备知识

本书深入探讨SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术,讲解在未知环境中通过传感器构建地图并同步定位的方法。内容包括理论基础,如高等数学、线性代数和概率论,以及实践部分的编程实现和实验解析。面向具备一定C++和Linux基础的读者,提供代码资源以供学习和研究。

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1.1 本书讲什么

        SLAM Simultaneous Localization and Mapping。同时定位与地图构建。

        搭载特定传感器主题,在没有环境先验信息的情况下,于运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动。

1.2 如何使用本书

 1.2.1 组织方式       

        理论部分:介绍理解算法所必须的数学知识

        实践部分:编程实现,讨论程序里各部分的含义及实验结果。

1.2.2 代码

        https://github.com/gaoxiang12/slambook2

1.2.3 面向的读者

        基础:高等数学、线性代数、概率论。C++语言基础。Linux基础。

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