pandas 按照指定顺序进行列排序

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这篇博客介绍了如何使用pandas库按照指定顺序对数据框的列进行排序。首先，将需要排序的列转换为'category'类型，然后使用`cat.reorder_categories()`方法设置自定义排序顺序，最后调用`sort_values()`函数实现列排序。这种方法适用于需要特定列顺序的情况。

pandas 按照指定顺序进行列排序
将排序列设置成“category”数据类型

list_custom = ['b', 'a', 'c']
df['words'] = df['words'].astype('category')
df['words'].cat.reorder_categories(list_custom, inplace=True)
df.sort_values('words', inplace=True)

出处：博客园：http://www.cnblogs.com/lemonbit/

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可以使用`reindex`方法来指定列的顺序排序。具体步骤如下： 1. 首先创建一个DataFrame，并且包含需要排序的列。 ```python import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42], 'Country': ['US', 'UK', 'US', 'UK']} df = pd.DataFrame(data) ``` 2. 指定需要排序的列的顺序。 ```python column_order = ['Country', 'Name', 'Age'] ``` 3. 使用`reindex`方法按照指定的列顺序排序。 ```python df = df.reindex(columns=column_order) ``` 最终结果如下： ``` Country Name Age 0 US Tom 28 1 UK Jack 34 2 US Steve 29 3 UK Ricky 42 ```
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