CODEVS 2491 玉蟾宫

题目描述 Description
  有一天,小猫rainbow和freda来到了湘西张家界的天门山玉蟾宫,玉蟾宫宫主蓝兔盛情地款待了它们,并赐予它们一片土地。
  这片土地被分成N*M个格子,每个格子里写着’R’或者’F’,R代表这块土地被赐予了rainbow,F代表这块土地被赐予了freda。
  现在freda要在这里卖萌。。。它要找一块矩形土地,要求这片土地都标着’F’并且面积最大。
  但是rainbow和freda的OI水平都弱爆了,找不出这块土地,而蓝兔也想看freda卖萌(她显然是不会编程的……),所以它们决定,如果你找到的土地面积为S,它们每人给你S两银子。
  


【题目分析】
单调栈,垃圾oj抄tyvj


【代码】

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n,m,ans=0;
int a[1001][1001];
int h[1001][1001];
char opt[5];
struct node{int hi,wi;}sta[2001];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;++i)
        for (int j=1;j<=m;++j)
        {
            scanf("%s",opt);
            if (opt[0]=='F') a[i][j]=1;
        }
    for (int i=1;i<=n;++i)
        for (int j=1;j<=m;++j)
            if (a[i][j]) h[i][j]=h[i-1][j]+1;
    for (int z=1;z<=n;++z)
    {
        int top=0;
        for (int i=1;i<=m+1;++i)
        {
            while (top&&h[z][i]<sta[top].hi)
            {
                if (!(top-1))
                {
                    ans=max(sta[top].hi*sta[top].wi,ans);
                    sta[top].hi=h[z][i];
                }
                else if (sta[top-1].hi<h[z][i])
                {
                    ans=max(ans,sta[top].hi*sta[top].wi);
                    sta[top].hi=h[z][i];
                }
                else if (sta[top-1].hi>=h[z][i])
                {
                    ans=max(ans,sta[top].hi*sta[top].wi);
                    sta[top-1].wi+=sta[top].wi;
                    top--;
                }
            }
            if (h[z][i]==sta[top].hi) sta[top].wi++;
            else
            {
                top++;
                sta[top].hi=h[z][i];
                sta[top].wi=1;
            }
        }
    }
    printf("%d\n",ans*3);
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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