UVA 11584 Partitioning by Palindromes

本文介绍了一种解决将字符串切割成最少数量回文子串问题的方法,通过使用动态规划和Manacher算法来优化计算效率。

【题目大意】
把一个字符串切割成尽量少的回文串。


【题目分析】
很裸的dp,f[i]=min(f[i],f[j]+1(i..j是回文串)).
如果这样写的话,加入判断,n^3.
倘若加入预处理就是2*n^2. 大约在20~30ms之间
我看到了一些10ms的代码,他们把动态规划和预处理合在一起进行。
给一个virtual judge 的链接。代码在这里
然后就是我的方法,用manacher进行处理,就变成了n+n^2。理论上是比上一种方法好的


【代码】

#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int r[2010],dp[2010];
char s[2010],ch[2010];
inline int min(int a,int b)
{return a>b?b:a;}
inline bool pd(int l,int e)
{
    if ((r[l+e]*2-1)/2>=e-l+1) return true;
    else return false;
}
int main()
{
    int tt;
    scanf("%d",&tt);
    while (tt--)
    {
        memset(r,0,sizeof r);
        memset(dp,0x3f,sizeof dp);
        memset(r,0,sizeof r);
        dp[0]=0;
        scanf("%s",ch+1);
        int l=strlen(ch+1);
        s[1]='#';s[2*l+2]='#';
        for (int i=1;i<=l;++i)
        {
            s[i*2]=ch[i];
            s[i*2|1]='#';
        }
        int id=0,mx=0;
        r[0]=1;
        for (int i=1;i<=2*l+1;++i){
            if (mx>i) r[i]=min(r[2*id-i],mx-i);
            else r[i]=1;
            while (s[i-r[i]]==s[i+r[i]]) r[i]++;
            if (i+r[i]>mx) mx=i+r[i],id=i;
        }
        for (int i=1;i<=l;++i)
            for (int j=1;j<=i;++j)
                if (pd(j,i)) dp[i]=min(dp[i],dp[j-1]+1);
        printf("%d\n",dp[l]);
    }
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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