Intel OpenVINO™ Day0 实现 Qwen3 快速部署

最新推荐文章于 2025-11-12 10:41:56 发布

原创

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#openvino #人工智能

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OpenVINO™

前言

Qwen3 是阿里通义团队近期最新发布的文本生成系列模型，提供完整覆盖全参数和混合专家(MoE)架构的模型体系。经过海量数据训练，Qwen3 在逻辑推理、指令遵循、智能体能力及多语言支持等维度实现突破性提升。而 OpenVINO™ 工具套件则可以帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用，充分利用 AI PC 异构算力，实现高效推理。

本文将以 Qwen3-8B 为例，介绍如何利用 OpenVINO™ 的 Python API 在英特尔平台（GPU, NPU）Qwen3 系列模型。

OpenVINO™

内容列表

01	环境准备
02	模型下载和转换
03	模型部署

Table of Contents

01	Environment Preparation
02	Model Download and Conversion
03	Model Deployment

OpenVINO™

环境准备

Environment Preparation

基于以下命令可以完成模型部署任务在 Python 上的环境安装。

Use the following commands to set up the Python environment for model deployment:

python-m venv py-venv./py_venv/Scripts/activate.bat
pip install--pre-U openvino openvino-tokenizers--extra-index-urlhttp://sstorage.openvinotoolkit.org/simple/wheels/hightly
pip intall nncf
pip intallgit+https://github.com/openvino-dev-samples/optimum-intel.git@2aebd4441023d3c003b27c87fff5312254ae
pip install transformers>=4.51.3

OpenVINO™

模型下载和转换

Model Download and Conversion