OpenVINOCC的博客

通过一个简单的示例演示如何使用 OpenVINO™ 完成多模型串行的推理任务部署，看如何通过一个 Notebook 完成从车辆检测到车辆特征识别的具体任务的落地。

如果你是在处理一些连续的视频帧，或者是连续的推进任务之后，并且这两前后两帧的推理任务之间有一些重叠的工作，Nono非常推荐你去使用异步API接口来提升对于连续视频流的推理性能。

性能究竟如何？

图像风格转换，顾名思义，就是输入一张标准的图片，模型会自动为我们将其转化为不同的风格。

官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS）。

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干货 ｜ VTune对human-pose-estimation在CPU推理运行的性能分析爱分享的 OpenVINO 中文社区来源| 康瑶明博客 https://luckykang.github.io排版| 李擎一、什么是VTune？Vtune可视化性能分析器（Intel VTune Performance Analyzer）是一个用于分析和优化程序性能的工具，作为Intel为众多开发者们提供的专门针对寻找软硬件性能瓶颈的一款分析工具，它能帮助你确定程序的热点（hotspot），帮助你找到导致性

干货 | 使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型以下文章来源于OpenCV学堂 ，作者gloomyfish微信公众号：OpenCV学堂 - 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识关于模型OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，模型基于残差网络结构全卷积分类网络。输入格式：NCHW=1x3x64x64输出格式：NCHW=1x8x1x1支持八种表情识别，列表如下：["neutral","anger","d

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干货 | 基于 OpenVINO Python SDK 环境配置与运行图文：苏孝利排版：江艳玲一、Anaconda1.1介绍Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，解决了初学者用"pip install"安装存在冗长的软件安装列表以及相关的依赖库等问题，让用户能够较为方便管理并行python以及过程所需要的各种库。1.2 适用平台Anaconda适用平台：WindowsLinuxMacOS

干货 | 图文教程 OpenVINO2020 + QT 配置！爱学习的 OpenVINO 中文社区文章作者：高高排 版：晏杨工具介绍OpenVINOOpenVINO 是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架，支持其它机器学习平台模型的压缩优化、加速计算等功能。自发布以后就得到开发者的青睐，其强大的模型优化与压缩能力与加速计算引擎带来的速度提升让人十分惊喜，前面发布过一篇文章，详细介绍了 OpenVINO 的架构与其加速引擎 ( Inference Engine-IE

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干货培训 ｜ 使用OBS进行直播导播和推流（上篇）编辑&排版：李擎内容来源：参与培训童鞋们的学习笔记集合前段时间，因为疫情，全国人民都被困在了家中，开学、复工都按下了×0.5倍速键。在这个特殊的时间段，社区的活动也都转为了线上直播形式直播听起来毫无技术门槛，是真的吗？这是直播呈现的效果????实际的直播间后台????实际上，为了保证直播的顺利进行，需要有专门的直播技术人员（导播老师）在后台进行支持，他们使用的软件就是免费、方便且功能强大的开源流媒体系统——Open Broadcast