【梅科尔工作室】 英特尔OpenVINO™探索-杆影智判-高尔夫个性化挥杆姿态检测与训练系统

一、项目背景

1.市场需求驱动

随着国内经济水平持续提升，居民生活质量显著改善，休闲娱乐与健康生活需求激增。根据调研显示2017-2024年体育服务行业产出持续扩大，体育服务业产值呈现强劲增长态势。在此背景下，高尔夫运动迎来普及浪潮。

2.当前痛点分析

高尔夫是一项对技巧和精确度要求极高的运动，正确的动作对于提高球技至关重要。然而，传统的高尔夫教学往往依赖于教练的个人经验和目测，这可能导致教学效果的不一致性和局限性，不规范的高尔夫挥杆训练甚至会导致用户受伤。

随着人工智能和计算机视觉技术的发展，现在可以通过技术手段更精确地分析和指导高尔夫动作。以下介绍的是一款创新的高尔夫训练辅助工具，旨在通过先进的人工智能技术和计算机视觉算法，能够精确捕捉高尔夫球手的每一个动作细节，为高尔夫球手生成分析报告和后续的训练建议。

二、项目简介

本项目打造基于YoloV8-pose的挥杆姿态智能分析系统，通过OpenVINO™平台模型轻量化部署于哪吒派开发板，利用多源挥杆图像数据实现毫秒级动作解析。系统构建17关节点动态捕捉模型，精准量化杆头轨迹、躯干旋转等核心参数，可广泛应用于家庭训练场、初级高尔夫运动员训练等场景，为千万高尔夫爱好者提供低门槛、高精度的科学训练工具。

（1）端侧姿态识别应用

端侧实时进行姿态识别，系统将实时展示用户的挥杆姿态与关键部位的实时数据，挥杆完毕后点击生成分析报告。通过将用户的实际挥杆与职业球员的挥杆视频进行相似度对比分析，生成数据报告，对于用户挥杆的8个阶段，提出待加强项和后续训练建议

（2）云端态识别应用

在云端实时展示，实时记录挥杆姿态状态数据，结合用户体型参数生成适配模板，通过千次挥杆数据+生物特征融合，构建用户专属的“数字孪生模型”，个性化生成式训练，解决业余球员“盲目模仿职业动作”的痛点，降低因动作不匹配导致的训练低效或伤病风险

三、项目运行

1.工具说明

①OpenVINO™平台

OpenVINO™ 工具套件是一款开源工具套件，可以缩短延