弗洛伊德算法【全源最短路径】

弗洛伊德算法:动态规划求解所有点对最短路径的原理与实现 最短路径问题是图论中的经典问题,旨在寻找图中两点间权重最小的路径。其核心原理是通过逐步松弛边权来逼近最优解,常用算法包括迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法。弗洛伊德算法采用动态规划思想,通过三重循环系统性地计算图中所有顶点对之间的最短距离,其技术价值在于能一次性求解全局最优解,并能处理带负权边的图(不含负权环)。该算法在网络路由协议、交通物流规划和社交网络分析等场景中应用广泛,例如用于计算网络节点间的最优路径或分析社交关系中的“六度空间”。本文以弗洛伊德算法为例,详细解析其动态规划状态转移方程、邻接矩阵实现及 阅读详情

弗洛伊德算法

全源最短路径

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int inf=1000000000;
const int maxv=200;

int n,m;
int dis[maxv][maxv];

void Floyd()
{
	for(int k=0;k<n;k++)
	{
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<n;j++)
			{
				if(dis[i][k]!=inf&&dis[k][j]!=inf&&dis[i][k]+dis[k][j]<dis[i][j])
				{
					dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];
				}
			}
		}
	}
}

int main()
{
	int u,v,w;
	fill(dis[0],dis[0]+maxv*maxv,inf);
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		dis[i][i]=0;
	}
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
		dis[u][v]=w;
	}
	Floyd();
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		for(int j=0;j<n;j++)
		{
			printf("%d ",dis[i][j]);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}

 

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