从N个整数中选择K个数

【DFS】背包问题 | 从N个整数中选择K个数 背包问题 有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i]。现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中,使得在选入背包的物品重量和不超过容量V的前提下,让背包中物品的价格之和最大,求最大价值。(1<=n<=20) 输入数据: 5 8 3 5 1 2 2 4 5 2 1 3 //5件物品,背包容量为8 //重量分别为3 5 1 2 2 //价值分别为4 5 2 1 3... 阅读详情

一、问题 

 给定N个整数(可能有负数),从中选择K个数,使得这K个数之和恰好等于一个给定的整数X;

如果有多种方案,选择它们中元素平方和最大的一个。数据保证这样的方案唯一。

例如,从4个整数{2,3,3,4}中选择2个数,使它们的和为6,显然有两种方案{2,4}与{3,3},其中平方和最大的方案为{2,4}。

 二、算法实现


//从n个数中选k个数使得和为x
//若有多个方案选择其中平方和最大的方案 

int n,k,x, 
int A[maxn];  //序列为A[0]~A[n-1] 
int maxSumSqu=-1;  //maxSumSqu:最大平方和 
vector<int> temp,ans;  //temp:存放临时方案;ans:存放平方和最大的方案 


//index: 当前正在处理index号整数
//nowK: 当前已选整数个数为nowK
//sum:当前已选整数之和为sum
//sumSqu: 当前已选整数的平方和 
void DFS(int index,int nowK,int sum,int sumSqu)
{
	if(nowK==k&&sum==x)
	{
		if(sumSqu>maxSumSqu)
		{
			maxSumSqu=sumSqu;
			ans=temp;
		}
		return;
	}
	if(index==n||nowK>k||sum>x) return;
	
	//选index号数 
	temp.push_back(A[index]);
	DFS(index+1,nowK+1,sum+A[index],sumSqu+A[index]*A[index]);
	temp.pop_back();
	//不选index号数 
	DFS(index+1,nowK,sum,sumSqu);
}
 

三、变式

假设N个整数

如何最快的从n个整数中找到最小的k个数 题目描述 输入n个整数,输出其中最小的k个。 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,则是先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数。 至于选取什么的排序方法,我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn),然后再遍历序列中前k个元素输出即可。因此,总的时间复杂度:O(n * log n)+O(k)=O(n * log n)。 解法二 咱们再进一步想想,题目没有要求最小的k个数有序,也没要求最后n-k个数有序。既然如此,就 阅读详情

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