背包问题的深搜、剪枝

回溯法 —— 求解0/1背包问题(剪枝) 0/1背包问题 题目描述: 有n个重量分别为w1,w2,…,wn的物品(物品编号为1~n),它们的价值分别为v1,v2,…,vn,给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案,每个物品要么选中要么选不中,要求选中的物品不仅能够放到背包中,而且具有最大价值,并对下表所示4个物品求出W=6时的所有解和最佳解。 分析思路:回溯法 设n件物品重量分别为w1,w2,…,wn的物品,用数组w[1 … n]存放,物品的价值分别为v1,v2,…,vn,用数组v[n]存放;限制重量用W表示。用x[ 阅读详情

有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i]。现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中,使得在选入背包的物品重量之和不超过容量V的前提下,让背包中物品的价值之和最大,求最大价值。(1≤n≤20)

 1、原始、未优化DFS代码

#include<cstdio>
const int maxn=30;

int n,V,maxValue=0;

int w[maxn],c[maxn];

void DFS(int index,int sumW,int sumC)  //sumW:当前重量;sumC:当前总价值
{
	if(index==n)
	{
		if(sumW<=V&&sumC>maxValue)
		{
			maxValue=sumC;
		}
		return;   //必须要return啊!不然就接着往下走,死循环了。 
	}
	DFS(index+1,sumW,sumC);
	DFS(index+1,sumW+w[index],sumC+c[index]);	
}

int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&V);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&w[i]);
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&c[i]);
	}
	DFS(0,0,0);
	printf("%d\n",maxValue);
	return 0;
}

2、剪枝算法实现

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;

const int maxn=30;

int n,V,maxValue=0;

int w[maxn],c[maxn];

void DFS(int index,int sumW,int sumC)
{
	if(index==n)
	{
		if(sumC>maxValue)
		{
			maxValue=sumC;
		}
		return;
	}
	DFS(index+1,sumW,sumC);
	if(sumW+w[index]<=V)
	{
		DFS(index+1,sumW+w[index],sumC+c[index]);
	}		
}

int main()
{
	cin>>n>>V;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>w[i];
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>c[i];
	}
	DFS(0,0,0);
	cout<<maxValue<<endl;
	return 0;
	
}

深搜之回溯法总结 回溯法是个好东西, 当自己对一个问题没有任何思路的时候就可以用回溯法, 虽然效率是一个严重的问题, 但是却能给问题一个形象的解释, 或者可以从回溯法想到一个不错的算法也不一定 当遇到一个可以用到回溯法的时候需要按照如下步骤进行: 1. 确定问题的一个解空间树, 这个解空间树至少包含一个你需要的那个解, 否则这个树就完全没有意义了 2. 组织好这棵树, 弄明白这棵树的每一个节点代表什么 阅读详情

相关推荐

0 1 背包问题 分支界限 回溯+剪枝

问题描述:给定一个容量为C的背包及n个重量为wi,价值为p1的物品,要求把物品装入背包,是背包的价值最大,此类问题为背包问题。物品或者装入背包,或者不装入背包,称之为0/1被包问题 假设xi表示物品i被装入背包的情况,xi = 1表示物品装入背包,xi = 0表示物品没装入背包,根据题目要求,有下列约束函数 SUM(wi*xi) <= C,bestp = MAX(pi*xi) where 0 <= i < n 解决方法:0/1背包问题有多种解决方法,本实验用动态规划,回溯,分支界限三种方法进行解题

背包问题(C++)深搜

背包问题(C++)深搜

m0_59850318的博客 950

回溯法解决01背包问题(加剪枝condition函数)

该程序用C++实现,是对简单的回溯法解决01背包问题的改进,通过加一个剪枝函数condition 可大大减少递归的次数,达到较大程度提高效率的目的。

0-1背包问题(3):回溯法(深度优先)

回溯法解决0-1背包问题

羽墨灵丘的博客 1397

jetson nano网络配置(有线、无线、USB)

注意:本节内容使用Jetson nano B01 版本或Jetson nano ALT 版本安装方式相同,在安装无线网卡等设备时,由于线材和设备比较脆弱,需要轻拿轻放,接口连接不上时,需要重新对准接口在进行连接,不要强行连接。Jetson nano 需要连接网络来进行更多的操作,本节就来讲解Jetson nano 的三种网络连接方法。有线:我们可以使用网线连接Jetson nano 的RJ45 接口,实现联网。

m0_73841621的博客 1万+

逆变器专题(3)-锁相环-PLL

锁相环作为并网逆变器的第一道门户,其锁相的精度将直接影响逆变器是否并网成功,若锁相精度较差,则会直接导致系统的功率因数下降,产生无功等等。在有关文献中指出,提高PLL带宽可以准确且快速进行锁相,而当电网电压含有谐波时,可适当降低带宽抵制谐波的干扰。成为变化量,而如果两者旋转速度达到一致时,所在的交轴分量。ki很大,即带宽很大时,稳定裕度不够,锁相环锁不住。为交流量,当频率锁定而相位没有锁定时,即。,即控制环前馈,可实现将锁相速度的加快。控为0,则可实现系统完美锁相。mod,取余,可减少存储空间。

cyc19980105的博客 6181

01背包问题暴力搜索解法,python

maxv=0maxvsum=0breakelse:if i==j:maxval=0n=5这里的深度优先搜索算法我之前的文章有介绍到。

dirty_boy123的博客 522

别再只调PID了!手把手教你从LC谐振到检波,搞定STM32智能车电磁循迹硬件电路

本文深入解析STM32智能车电磁循迹硬件电路设计,从LC谐振选频到数字信号处理,提供完整的信号链路设计要点与实战技巧。通过优化电磁杆布局和信号放大电路,显著提升赛道位置检测精度,误差可控制在±0.5cm以内,为智能车竞赛提供可靠硬件支持。

weixin_29220405的博客 263

P11: 背包问题的搜索解法

P11: 背包问题的搜索解法 《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解,所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例,其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题,简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方案,然后找最优解。基本框架如下: procedure Se...

com_xpp的专栏 245

AUTOSAR进阶图解==>AUTOSAR_SWS_ECUStateManager

AUTOSAR ECU State Manager 摘要 AUTOSAR ECU状态管理器(EcuM)是Classic Platform 4.4.0规范中的核心模块,负责管理ECU的整个生命周期,包括启动、运行、关机和睡眠等状态转换。EcuM通过协调各基础软件模块的初始化过程,确保系统可靠运行。 主要功能包括: 启动管理 - 控制从硬件初始化到应用运行的完整启动序列 状态转换 - 管理RUN/POST_RUN/SHUTDOWN等状态切换 唤醒验证 - 区分真实与虚假唤醒事件 关机序列 - 确保安全关机保存关

一名留德华的,康德的信徒的,专注于汽车电子领域的博客 2467

10倍开发者的 Dify 魔法书:从零构建全栈 AI 应用

“不懂底层算法,也能开发爆款 AI 应用吗?” 答案是:绝对可以。 Dify 正在重新定义 AI 应用的开发范式——通过可视化的低代码平台,将原本需要数周的开发周期压缩到几小时。无论你是前端、后端、产品经理,还是渴望破局的独立开发者,这都是你不可错过的红利。 我们将手把手教你利用 Dify 快速接入百模大战,零代码搭建企业级知识库,并一键发布你的专属 AI 助手、智能客服和自动化工作流。 告别重复造轮子,掌握 Dify,一个人就是一支 AI 团队。现在上车,开启你的 10 倍速开发之旅!

davidwang456的专栏 680

【CSP】2022-09-2 何以包邮? 拐个弯的动态规划(01背包问题)/ 深搜+剪枝

记录了本人刷csp过程中的发现的错误、解题过程和收获,希望会你对解题和学习有一定的帮助。

m0_65708726的博客 938

路径跟踪 | 图解路径跟踪PID算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

PID控制是一种经典的控制算法,广泛应用于各种工业场景。在基于PID的局部路径规划中,希望机器人能快速跟踪上预设的轨迹。本文介绍PID控制的基本原理,并基于PID控制律设计路径跟踪算法,最后通过ROS C++/Python/Matlab进行仿真实现,加深理解

FRIGIDWINTER的博客 1万+

回溯法解01背包问题

概念: 回溯法采用深搜+剪枝来搜索生成树: 步骤: 1. 假设规定左叉标1(代表选择该物品装入背包),右叉标0(代表不选择该物品装入背包)。给定示例输入: 背包容量c=10 物品个数n=5 物品重量w={2,2,6,5,4} 物品价格p={6,3,5,4,6} 注意: 左子树的解的上界与父节点相同,不用计算。右子树的解的界值:较好的就算方法是将剩余物品依其单位重量价...

远行的博客 2万+

Codex 自定义模型操作指南:CLI 与桌面客户端双端实操

检查版本 codex --version # 预期输出类似:codex-cli 0.133.0-alpha.1 # 如未安装 npm install -g @openai/codex假设你要接入DeepSeek,在# 临时设置(当前终端会话有效)export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的 DeepSeek API Key"# 永久设置(推荐,写入 shell 配置)

篮球界最会写bug的人;程序猿中打球最菜的人。 453

【YOLOv11改进 - 特征融合】SDI:多层次特征融合模块,替换contact操作

【YOLOv11改进 - 特征融合】SDI:多层次特征融合模块,替换contact操作

专注于图像领域,主要研究内容包括计算机视觉和深度学习,特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。 1768

背包问题的搜索解法(转自冰尘碎雨)

背包问题的搜索解法 《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解,所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例,其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题,简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方案,然后找最优解。基本框架如下: procedure Sea

把复杂的事情简单描述 1158

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

背包九讲-附录(二) 背包问题的搜索解法

        《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解,所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例,其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜         对于01背包问题,简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方案,然后找最优解。基本框架如下: procedure Sea...

iwts 263

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

(JZ1252)2019.01.26【NOIP提高组】模拟B组 0.天平

天平 Description FJ有一架用来称牛的体重的天平。与之配套的是N(1&lt;=N&lt;=40)个已知质量的砝码(所有砝码质量的数值都在31位二进制内)。每次称牛时,他都把某头奶牛安置在天平的某一边,然后往天平另一边加砝码,直到天平平衡,于是此时砝码的总质量就是牛的质量(FJ不能把砝码放到奶牛的那边,因为奶牛不喜欢称体重,每当FJ把砝码放到她的蹄子底下,她就会尝试把砝码踢到FJ脸上)...

程序难民窟(公墓)(๑ŐдŐ)b 307

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

【暴力搜索】[HDU 1518]Square

先说好,我的程序速度很慢1018ms。。其实就是算出总长度除以4然后搞一下和http://blog.youkuaiyun.com/jeremygjy/article/details/47043161一样的剪枝就好了。#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> usi

JeremyGJY的专栏 540

ZOJ 3631 Watashi's BG

  这道题思路不难,用01背包的思想来解这道题,一个M的背包装N个物品,这N个物品的权值和 体积都是vi,很简单的一个模型,直接用背包的方法解的话,不止会超内存,而且会超时,这 样WA了一遍之后寻求另一种写法。然后就用深搜加剪枝过了这道题。排序后从大的取起。 /*Accepted 180 KB 0 ms C++ (g++ 4.4.5) 795 B 201...

weixin_30445169的博客 99

hdu 1171 Big Event in HDU

题目意思是有多种物品,每种物品的价值不确定,数量也不确定,很明显就是背包问题,………… //深搜加剪枝 1 //深搜代码: 2 #include <iostream> 3 #include <cstdio> 4 using namespace std; 5 int v[55], m[55], h[53], N, B, res; 6 bool...

weixin_30342209的博客 83
上一篇: pat a1052 Linked List Sorting ------ 静态链表排序
下一篇: 从N个整数中选择K个数
Estrellas_
博客等级 码龄9年 273粉丝 233原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值