墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.4k累计阅读
1.5k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
本文内容、开发板及配件仅限用于学校或科研院所开展科研实验!
本文介绍GNU Radio中的Quantizer量化器模块。
在开始介绍之前，首先推荐一下Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos作者的https://github.com/aboulogeorgos/Wireless-communication-systems-Lab，这里作者分享了大量的GRC实例，但是我看目前关注的人数很少。我也是看了这个之后，被作者整理汇总工作的细致程度深深打动，下定决心一口气读完了作者分享的所有实例。
我打算在接下来一段时间里，首先把作者分享的实例，加上我个人的理解，继续丰富一下内容（例如XX模块中的参数的含义解释，以及XX模块的功能解释等等），然后，也把我这几年来搜集到的、自己改写的一些GNU Radio实例分享给大家，希望能够对关注、使用GNU Radio的朋友有所帮助。也欢迎大家有问题及时反馈给我，或者有好的实例，一起分享给大家。
目录
一起玩转GNU Radio：gr-channels
本文介绍GNU Radio源码的gr-channels相关实例及模块。
手把手打造一台开源“函数发生器+SDR”：当ZYNQ遇上Python
这个项目的初衷只是为自己做一个廉价的测试仪器，但随着开发深入，我意识到ZYNQ平台释放了巨大的可能性。当硬件配置不再是障碍时，你可以把精力完全投入到算法创新上——快速原型一个雷达波形，测试新的调制方式，甚至搭建一个完整的软件无线电教学环境。如果你也想动手尝试，建议从ZedBoard或PYNQ-Z2开始，这些板卡价格亲民，社区资源丰富。项目仓库的wiki里提供了详细的硬件连接图和编译指南，从零开始大约一周就能跑通基本功能。欢迎在GitHub上提交Issue和PR，一起让这个开源仪器变得更强大。
gr-grnet:GNURadio TCPUDP 源和接收块用 C++Boost 重写。 UDP 块也有 headercrc 选项可用
gr-grnet GNURadio TCP 和 UDP 源和接收器块使用 Boost 用 C++ 完全重写。 UDP 块有一些额外的标头选项，也可以选择启用： 报头/CRC 无（原始字节流） 64 位序列号（可用于源/宿块之间以检测丢弃的数据包） 64 位序列号 + 16 位数据大小 CHDR（64 位） IPv6 新增内容：已将 IPv6 支持添加到块中。 任何块都可以使用 IPv4 或 IPv6 IP 并对其进行适当处理。 也可以使用名称而不仅仅是 IP 地址，如果名称解析为 IPv6，地址将被透明处理。 建造 该模块需要 zlib 用于 UDP 模块中的 crc32 计算和 libpcap 用于 PCAPUDPSource 块。 如果它不存在，您可以使用“apt-get install zlib1g-dev libpcap-dev”安装它们。 构建非常标准： mkd
知识抽取框架OneKE
OneKE 中指令的格式采用了类 JSON 字符串的结构，本质上是一种字典类型的字符串。优化知识抽取的性能不仅能够强化模型对世界知识的理解和应用，还能够构建知识要素之间的跨领域的深度关联和依赖，这些都是大规模知识图谱构建的关键依赖。一直是知识图谱大规模落地的关键难题之一，因为真实世界的信息高度碎片化、非结构化，大语言模型在处理信息抽取任务时仍因抽取内容与自然语言表述之间的巨大差异导致效果不佳，自然语言文本信息表达中因隐式、长距离上下文关联存在较多的歧义、多义、隐喻等，给知识抽取任务带来较大的挑战。
Windows Server 搭建ftp服务
Windows Server 搭建ftp服务
数据库和BI工程师面试题
一．数据库 1．Oracle数据库，视图与表的区别？普通视图与物化视图的区别？物化视图的作用？ 2．Oracle数据库，有哪几类索引，分别有什么特点？ 3．Union与Union All的区别？ 4．对游标的理解？游标的分类？使用方法？ 5．如何查找和删除表中的重复数据？给出方法或SQL。 6．不借助第三方工具，怎么查看SQL的执行计划？ 7．创建索引有哪些需要注意的要点？
点云生成图像
摘要：本文介绍了使用Open3D库将点云投影为RGBD图像的方法。通过project_to_rgbd_image函数，利用小孔相机模型的内参和外参矩阵，实现了点云到彩色图像和深度图的转换。实验使用随机生成的10万个点云数据，通过可视化窗口获取相机参数后，成功生成了对应的RGB图像和深度图像，并使用Matplotlib进行可视化展示。该方法为点云数据处理提供了有效的三维到二维投影方案。
如何选择深度强化学习算法：MuZero/SAC/PPO/TD3/DDPG/DQN/等算法
如何选择深度强化学习算法：MuZero/SAC/PPO/TD3/DDPG/DQN/等算法
Simulink开发项1000例实战专栏--实例38：基于Simulink的周波变换器（Cycloconverter）
需求分析周波变换器（Cycloconverter），也称为频率变换器或直接变频器，是一种将输入的固定频率交流电直接转换为不同频率的交流电的电力电子设备。它广泛应用于工业领域，如大功率电机驱动、风力发电、船舶推进系统等场合。与传统的间接变频器（如交-直-交变频器）相比，周波变换器具有更高的效率和更简单的结构，适用于需要低频输出的应用场景。
YOLOv12改进策略【小目标改进】| 添加专用于小目标的检测层 附YOLOv1~YOLOv12的检测头变化详解
在目标检测领域，小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。算法以其高效快速的特点受到广泛关注，然而在面对小目标时，仍存在一些局限性。本文将介绍如何在中添加小目标检测层，以提高对小目标的检测能力。原始模型结构如下：详细内容参考：YOLOv12原始模型结构介绍 二、有效特征层对应的检测头类别 2.1 P3/8 - small检测头 原始模型中的对应的检测头主要用于检测相对较小的目标。其特征图大小相对较大，空间分辨率较高。 适合检测尺寸大概在到像素左右的目标。 2.2 P4/16 - medium检测头 这个检
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件，这是C++版本的破解文件
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
6221
扫一扫
