隐私计算、联邦学习国家标准编制会即将召开！

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#人工智能 #大数据 #物联网

全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会发布通知，计划于2022年6月29日召开会议，针对人工智能领域的隐私计算和联邦学习制定国家标准，重点关注《人工智能隐私保护机器学习系统技术要求》与《人工智能可信联邦学习技术规范》。

‍6月17日全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会对外发布了“关于召开隐私计算、联邦学习国家标准编制会”的通知。全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会主要负责人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等人工智能领域标准制修订工作，与ISO/IEC JTC 1/SC 42相对应。

通知内容如下：“为落实《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，尽快推进人工智能标准化工作，强化标准化规范产业发展作用，定于2022年6月29日召开隐私计算、联邦学习国家标准草案编制会，组织相关产学研用单位合作研究，届时欢迎人工智能领域相关单位参会”。

此次即将召开的隐私计算、联邦学习国家标准编制会会议议程主要有两大内容，分别是《人工智能隐私保护机器学习系统技术要求》和《人工智能可信联邦学习技术规范》。

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1. 隐私计算：包括联邦学习、多方安全计算、同态加密等技术，支持在数据不共享的前提下进行联合建模与分析，广泛应用于金融、医疗等领域。 2. 数据脱敏与访问控制：在数据使用过程中，对敏感信息进行脱敏处理，并...