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RSS订阅转载 专访蓝象智联：以数据运营驱动轻量化数据流通利用基础设施建设
经过四年多的探索积累，蓝象智联正在找到数据流通利用基础设施建设的有效解法。11月20日，蓝象智联在世界互联网大会上发布了基于隐私计算的数据流通利用基础设施系列产品——蓝象盖亚数据冷链平台、蓝象盖亚数据试衣间以及蓝象盖亚智联器。这是蓝象智联面向数据流通利用基础设施建设，对自身产品体系的一次重新思考和梳理，也是针对当下市场痛点给出的“蓝象方案”。
2025-02-08 15:40:29
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原创 筑牢数据基础设施｜蓝象智联发布首款数据智联器
11月20日，蓝象智联新品发布会在世界互联网大会-“互联网之光”博览会上成功举办。发布会上，蓝象智联重磅发布了基于隐私计算的数据流通利用基础设施-蓝象盖亚数据试衣间及蓝象盖亚数据冷链平台；推出首款数据接入连接器-蓝象盖亚智联器，吸引了政府领导、媒体代表、品牌客户以及业界同仁的广泛参与与关注。
2024-12-02 10:23:25
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原创 共建数据运营空间｜蓝象智联与杭数交联合发布数据试衣间
蓝象智联是数据要素原生企业，以“促进数据价值流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针，已打造出多个行业标杆案例。数据试衣间是基于隐私计算技术打造场景驱动的数据产品创新利用新模式，主要针对目前在数据流通交易前的主要障碍-数据价值盲盒问题，通过数据“试衣间”进行数据价值探查及定价评估，从而推动基于场景的数据产品创新利用机制。
2024-12-02 10:18:45
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原创 蓝象智联携手西电发布GaiaGPT，夯实数据安全底座
11月20日，在世界互联网大会-互联网之光博览会上，蓝象智联与西安电子科技大学共同发布了数据基础设施领域的两项创新成果：蓝象GaiaGPT和多模态加密数据库。
2024-12-02 10:01:07
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原创 蓝象童玲：场景创新x数据要素，构建数智增长飞轮
随后，童玲介绍了蓝象智联依托于隐私计算技术，推出了数据流通利用基础设施，旨在推动数据从供给端到场景端的安全流通与利用，通过优化数据供给，汇聚数据价值，并在流通中实现数据价值的匹配和再创造，具备广泛互联、普惠易用的特点，有利于数据价值在千行百业中得到充分释放。童玲全面展示了数据要素从资源化到资本化的整个流程，涵盖了数据源、数据资产、数据产品、数据流通、场景应用、数据资产入表和数据证券化等多个环节，并介绍了整个市场的参与主体，其中蓝象智联的定位是数商机构、数据流通利用基础设施建设者以及隐私计算的技术提供方。
2024-12-02 09:55:42
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原创 捷报频传！蓝象智联在数据要素X大赛中喜获省级奖项
未来，蓝象智联将携手各方继续秉承创新发展理念，不断挖掘数据要素的价值，赋能各行各业数字化升级，为推动数据要素市场繁荣发展贡献更多力量。据悉，2024年“数据要素×”大赛是国家数据局会同有关部门举办的全国首个聚焦数据要素开发应用的大赛。蓝象智联是数据要素原生企业，以“促进数据价值流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针，已打造出多个行业标杆案例。
2024-10-17 19:15:41
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原创 国内首个省级反电诈方案斩获工信部“绽放杯”区预赛一等奖
反诈卫士充分利用了5G、大数据、隐私计算、AI等前沿技术，实现了数据的有效汇聚与融通，为广东省的反诈工作提供了强有力的技术支撑。在当前电信诈骗手段层出不穷，危害日益严重的背景下，在中国移动通信集团广东有限公司的牵头下，蓝象智联与广州银行电子结算中心联合研发的国内首个省级反电诈联盟解决方案——《基于5GRedCap的敏捷算网联邦反诈卫士，守护人民财产安全》（以下简称“反诈卫士”）在第七届“绽放杯”5G应用征集大赛广东区域赛中脱颖而出，荣获一等奖，并成功晋级全国总决赛！更能有效化解金融风险，赋能金融发展。
2024-10-17 19:13:19
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原创 亮相2024数贸会｜蓝象智联入选成长型浙江数商 发布人工智能语料集成果
蓝象智联是数据要素原生企业，以“促进数据价值流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针，已打造出多个行业标杆案例。蓝象智联凭借在客户数量、数据运营能力、技术与产品创新等方面行业领先地位入选优质成长型数商，将充分发挥数商企业的技术和服务优势，为金融、政企等客户提供优质数据要素生产力。本批人工智能语料集来自蓝象智联、阿里云、中国移动等10余家企业。
2024-10-17 19:10:31
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原创 上海数据集团到访蓝象智联 探讨数据基础设施建设
蓝象智联，作为数据要素原生企业，提供隐私计算基础设施与数据要素运营服务，已与20多家政府和上百家主流市场化数据源建立了直连，形成了金融、民生、文旅、医疗等行业的“数聚港”。在座谈中，童玲详细介绍了蓝象智联的隐私计算基础设施服务——数据冷链体系架构。CTO朱坤概述了公司产品矩阵，分享了蓝象智联隐私科技在金融机构的应用案例，展示了产品在处理超大数据和高并发量方面的能力，以及在信创兼容性和可用性方面的优势，并提到了公司在隐私计算技术上的专利积累。
2024-10-17 19:08:18
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原创 蓝象公共数据流通运营平台 助力公共数据资源开发利用
数据产品研发工厂支持低、中、高三级敏感数据处理能力，从数据集成、开发、分析、建模、服务化全流程的加工套件，可打造数据模型、数据核验、评价指标、分析报告等多形式的数据产品，满足公共数据开放利用所需的数据创新应用能力。提供物理归集和逻辑归集的数据归集能力有效推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务数据共享和业务协同，实现政务数据资源目录统一管理，统筹了政务的数据共享、开放、授权运营三类数据流通场景，极大扩充了公共数据资源的供给能力。02、‘创’——数据价值创新体系。03、‘用’——数据流通交付体系。
2024-10-17 16:45:05
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原创 蓝象智联与高德签署战略合作，共创时空“数聚港”
童玲详细阐述了数据要素价值创造环节的数据“冷链”技术体系和数据“试衣间”产品体系，展示了利用数据“冷链”形成数据流通骨干网，实现数据的安全供给、高效流通和价值保鲜。高德云图金融行业总经理白晨也介绍了双方的战略合作内容。蓝象智联是数据要素原生企业，以“促进数据价值流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针，已打造出多个行业标杆案例。
2024-09-24 15:40:41
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原创 蓝象智联增速领跑第一阵营，稳居头部
链接了所有主流市场化的数据源，包括三大运营商、腾讯、顺丰、高德、蚂蚁等各类头部数据源，数据维度覆盖人、企、车、税、医疗、物流、空间、能源、环境、交通、道路等数十种，数据资源具有价值高，覆盖面广、全、细等优势。此外，蓝象智联致力于推动基于隐私计算的数据流通利用基础设施，旨在推动数据从供给端到场景端的安全流通与利用，通过优化数据供给，汇聚数据价值，并在流通中实现数据价值的匹配和价值再创造，具备广泛互联、普惠易用的特点，有利于数据价值在千行百业中得到充分释放。
2024-09-13 16:50:42
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原创 蓝象智联与中国电子云签署战略合作，共建隐私计算基础设施-数据冷链
中国电子云将以此次合作为契机，发挥自主创新产品与技术优势，与蓝象智联开展联合创新与市场拓展，共同促进数据产品与行业场景的深度融合，推动数据要素市场高质量发展。座谈会上，中国电子云冯进介绍了数据要素全栈能力与实践。根据协议，双方将发挥各自优势资源，进行联合创新，在数据基础设施、数据资产创新运营、数据流通交易等方面联合开展工作，基于隐私计算打造数据基础设施，共创中国电子云“数据冷链”平台解决方案，共同推广“数据试衣间”，让社会数据和公共数据流通利用并释放数据要素价值，助力数据要素市场化高质量发展。
2024-09-06 13:29:16
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原创 【数据资产入表培训】推进数据资产入表，助力广西数字经济高质量发展
为了贯彻执行《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，深入理解《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策，提升对数据资产入表重要理论意义和实践价值的认识，引导企业构建数据资产化机制，推动数字经济高质量发展，并为数据资产入表和数据资产化奠定坚实基础，广西投资集团有限公司指导，数字广西集团有限公司主办，指定数据宝承办的数据资产入表培训在中国-东盟数字经济产业园成功举办。本次培训为数据资产入表、数据资产化奠定了坚实基础，为推动数字经济高质量发展提供了有力支持。
2023-11-24 10:19:44
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原创 信息-数据-资产-入表，全链化拆解 （一）
由此得出信息与数据并不相等，要想让零散的、原始的、无价值的数据成为系统的、可用的、有价值的数据还需要很长的一段路，其中最重要的就是做好数据治理，让数据达到有序化、商品化以及合规化。第一阶段是进行数据资源确权登记，第二阶段是数据要素生产加工，第三阶段是数据产品流通交易，通过这三个阶段的数据治理，最终形成全量的、可流通的、标准的、安全的、有应用场景的数据产品。此时，需要加强全量数据的概念，将各个系统、平台的数据进行整合，实现数据的共享和流通，从而更好地发掘数据中的价值。数据资产盘点到底要盘点啥？
2023-11-15 14:49:11
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原创 数据跨领域应用实例—车辆通行大数据应用场景（二）
工业物流总体表现出平稳增长的趋势，这反映出工业经济的相对稳健。大数据技术作为智慧交通的关键技术之一，是智慧交通产业链的重要一环，随着交通部《关于推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025年）》的发布，强调以数据资源赋能交通发展为切入点，按照统筹协调、应用驱动、安全可控、多方参与的原则，聚焦基础支撑、共享开放、创新应用、安全保障、管理改革等重点环节，实施综合交通运输大数据发展“五大行动”，推动大数据与地方智慧交通运输深度融合，有效构建综合交通大数据中心体系，为加快建设交通强国提供有力支撑。
2023-11-10 15:24:23
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原创 数据跨领域应用实例—公路数据应用场景（一）
2020年车险综改后，车险降费扩责背景下，车险业务保费充足度下降，风险进一步上升，数据宝基于全国的车辆、运政、公路动态行驶数据等多个维度国有交通大数据，采用领先的机器学习立体化地对全国范围货车及客车的驾驶行为风险进行分析，补充了传统车险所不具备的动态风险维度，并通过“车险评分”模型对驾驶者的风险特征进行智能精准评估，其中加入了动态风险维度的静动态车险评分对于车辆的风险特征的评估比起以往的静态车险评分更加精准。例如，建立车辆碳排放标准体系，加强对碳排放检测的监督管理，推广清洁能源等措施。
2023-11-06 17:54:08
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原创 国家数据局成立，公共数据如何掘金？
主要在于当前公共数据开放进程较慢，已开发的公共数据存在数据质量不高，价值低等现象，无法满足社会公众的迫切需求，另外数据资源方对当前的市场上的数商认识不全，无法安心将数据资源交到数商手中进行开放共享，亟需有经验，有能力，有资质的数据厂商协助数据资源方开放公共数据。数据宝基于新一代信息技术手段，从顶层规划、建设运营、场景打造、产业集聚方面，为国家、部委、省市及各地方政府进行公共数据市场化融合，打通数据孤岛、构建数据资产、生产数据产品、打造数据应用场景、构建交易场所、盘活公共数据资产。
2023-10-31 18:03:12
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原创 数据资产入表如何推动落地？最重要的3步要走好走稳！
无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。数据宝可从以下角度协助企业进行数据资源管理体系的优化，推动企业数据质量管理，为数据应用打下坚实的基础。►数据合规：企业应从数据来源、数据内容、数据处理、数据管理及数据经营等五个主要维度对存量数据资源进行梳理，明确各类数据资源的定义，形成企业统一的数据账和数据资源目录。
2023-10-20 17:44:28
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原创 数据资产入表 先行者数据宝在做什么？
数据宝在全国8大技术研发中心，与中科院、国家公共大数据重点实验室、100+高校产研共创，成立大数据工程实验室，专攻数据资产化实施路径，自主建设大数据资产管理平台，研发出数据无痕交互引擎，数据水印，隐私计算等技术，确保数据资产化安全合规。数据资产入表落到企业身上来看，数据宝董事长汤寒林表示，对类数据宝这种数据要素市场化服务商的企业来说，数据资产入表将刺激企业进一步挖掘数据价值，吸引更多的企业参与到数据产业中来，以此提升数据加工、数据流通、数据交易等各种数据增值服务质量，数据宝就是其中的先行者。
2023-08-31 14:22:52
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原创 网络货运平台盈利指南
随着网络货运时代到来，基于大数据对会员实现精细化、深度化运营，将在降本增效的同时爆发新的盈利增长点，”在业内致力于“降本提质”的同时，我们一直在思考，作为为政企服务的中间平台，能不能给业内提供一份开源、节流方案，为“降本提质”丰满羽翼，同时还能帮助网络货运平台提升竞争力和盈利能力。随着监管部门的政策逐步完善及道路运输管理的数字化提升，针对物流企业的人、车、企相关证件陆续实现了全国联网，网货货运平台可以通过部委开放的数据产品在线快速的完成物流企业人、车、企业相关证件的在线验真，完成业务审核的数字化。
2023-08-22 15:42:10
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原创 车险亏损怪圈的救生衣给你了，需要自取【含车险模型】
首先要承认的是，货车本身的安全系数在逐年提高，近年来，随着政策的完善和技术的升级，国内卡车在安全配置上不断升级，一些乘用车上常见的主被动安全配置，在卡车上也都有，要摘掉货车即是“祸车”的有色眼镜。市场上，多数中小财险公司尚未建立自己的商业模式，被动采取"跟随者"战略，即小公司抄大公司的作业，但是有一个很残忍的事实，在面对相同的经营环境下，优质业务的肉都被大公司吃了，缝隙业务才能轮到小公司来喝汤，而缝隙业务中不良业务往往含量较高，做多了很可能起到反噬作用，抬高了中小保险公司的赔付率。**完善的售后服务。
2023-08-15 18:02:54
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原创 数据要素市场之破四化建四化，拆墙又砌墙
数据宝通过与政府部门、金融、保险、物流、汽车、互联网等行业的合作，建立了300多个垂直模型应用，覆盖金融、保险、交通、物流、政务等300多个产业应用场景，为超过10000家客户企业提供数据应用、专项监测、智能分析、异常预警、风险评估等全周期性的精准场景数据服务。通过数据要素四化建设和应用实践，数据宝致力于解决数据要素市场化的痛点，推动数据要素的资产化、融合化、商品化和合规化。我们将继续深耕数据领域，与各行各业的合作伙伴共同推动数据要素的发展，释放数据要素的价值，助力各行业的创新和发展。
2023-08-09 17:13:18
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原创 2023乌镇保险科技大会：避之不及的货车高风险投保如何成为香饽饽
区别于传统的保司静态的决策因子，数据宝采用的是整合车辆静态信息、车辆动态行驶数据等多个维度国有车辆通行大数据，采用领先的机器学习立体化地对营业及非营业货车风险进行筛选，补充了传统车险所不具备的动态风险维度，对其风险高低进行精准评估，帮助车险相关企业快速识别及区分营运及非营运货车承保风险。“我们知道，货车的风险相对私家车来说是比较高的，传统的定价因子一般采用是否仓栅式或者厢式货车，NCD，吨位数，动力类型等，甚至有些主体是没有定价模型的，业务筛选一般都是传统维度截尾处理。2023乌镇保险科技大会。
2023-07-25 09:15:24
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原创 数据宝大模型申请加入百模大战！
李晓红说：“现在市面上保险类模型引用的数据多为静态数据，缺少动态因子维度，数据宝的货车风险分大模型引入了车辆动态大数据，包括车辆的行程数、行驶时长、行驶里程，以及由此延申出来的疲劳驾驶分析指标、疲劳度、工作日驾驶行为、节假日驾驶行为、早晚高峰驾驶行为、夜间驾驶行为等大数据，这些数据的引入可以更加合理的反映出驾驶者的风险特征，相比市面上其他模型而言，更能提高模型精度。数据宝董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林认为，垂直行业AI模型的发展，取决于数据、算力、算法和垂直行业的专业度。
2023-07-18 09:13:14
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原创 人气爆棚！广西、湖南、山西等地领导莅临数据宝考察交流
靳芳对数据宝的工作成效表示肯定并详细介绍广投集团、数广集团的企业发展情况和优势领域，表示双方未来合作空间巨大，潜力无限，希望能在数据要素市场化流通、数据模型推广使用、数据变现、本地数字化人才培养、通过数据技术输出和赋能东南亚国家，共同拓展东盟市场等方面开展合作。日前，山西省运城市市委副书记王立刚一行莅临数据宝调研，在数据宝轮值CEO王武谦的陪同下，一行人参观了数据宝企业展厅，详细了解了数据宝发展历程、商业模式、数据资源、核心技术等情况。参观过程中，双方就数据要素如何市场化等问题进行了充分交流。
2023-07-12 17:57:33
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原创 月入12亿的贵州村超模式如何复制
上图是我们从后台调取榕江县内的三宝苗寨景区关联的收费站的出口数据做的私家车的流量变化。通过对全国车辆通行轨迹数据、全国用户消费数据、运营商数据等一系列数据的充分整合，通过总结分析并结合业务逻辑建立规则库，对数据进行逐条清洗，建立结构化的数据库及可供商业应用的数据服务标准，然后再接入到数据宝的大数据平台中来。总体来说，数据宝的文旅省部数据融合决策引擎，依托于国有交通大数据，助力各省市吸引更多的游客，保障游客的旅游安全，并优化游客的旅游体验，助力当地旅游产业如淄博赶考、贵州村超一样形成现象级指数增长。
2023-07-10 15:50:48
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原创 数据宝董事长汤寒林应邀将在2023世界人工智能大会发言
2023世界人工智能大会聚焦科学前沿和产业发展，围绕技术、产业、人文三大话题，重点关注大数据、大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。大会秉承包容审慎、鼓励创新的态度，举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。
2023-07-05 10:47:45
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原创 聚焦2023数博会|高端对话，大咖观点精彩荟萃（上）
会上，数据宝董事长汤寒林作为第一场圆桌会议主持人与中国社会科学院数技经所党委书记李海舰 、德阳市政协副主席，市政务和大数据局局长刘泽球、贵州省大数据产业发展应用研究院常务副院长彭长根、贵州省社会科学院区域经济研究所副所长罗以洪、云上广西网络科技有限公司副总经理陆勇围绕数据要素应用与流通探索实践中的痛难点、数据二十条政策等内容展开圆桌讨论。结合当前时代特征，需要用全新的思维来解读数据，特别是国有企业数据、政务数据等新型国有数据资产进行共有、共用、共享、共治，才能够将国有数据资产盘活、保值与增值。
2023-06-15 14:58:55
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原创 图像比对、人像比对和人脸识别的区别是什么？
人像比对是指对两张或多张人像图片进行比对分析，判断两张或多张人脸图片是否为同一人的一种产品服务，技术上需要用到人脸检测提供的服务再加上相似度算法来进行相似度判断。需要注意的是，人脸比对技术无法保证100%的准确性，产品上必须设定一个阈值，相似度在阈值之上的我们就判断人脸比对通过（既是判断为同一个人）。人脸识别相比较与人脸比对技术，增加了活体检测的功能，能更好的判断使用户为本人且为真人，也能更好的防御视频、面具等的攻击。图像比对、人像比对和人脸识别都是图像处理技术，但是它们的实现方式和应用场景均有所不同。
2023-05-19 15:23:52
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原创 数据宝亮相德阳市第二届数字经济发展大会，展现“数字”魅力
数据宝轮值CEO肖斌表示，在大数据如何赋能千行百业方面，数据宝已直连超过50余家国企部委央企权威授权的合法大数据资源，并通过自身的技术力量，研发出可应用在保险、金融、物流、泛互联网等领域的数百个成熟的标准数据产品。在政务数据开放共享方面，数据宝基于新一代信息技术，从顶层规划、建设运营、场景打造、产业集聚方面，为国家、部委、省市及各地方政府进行省部数据要素融合，打通数据孤岛、构建数据资产、生产数据产品、打造数据应用场景、构建交易场所、盘活政务数据资源。
2023-05-19 14:25:15
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原创 2023隐私计算与人工智能峰会成功举办！数据宝演讲实录（上篇）分享
在创造价值的前提下，要保障它的合规。数据宝代运营了很多部委的数据，做了一些自己的探索，比如在保险场景里，我们是依赖自己的车辆动态相关的大数据，解决了原有简单依靠静态数据去做风险定价的模型，做了一个主动性的探索，增加了动态地很多车辆的风险与自身的车型、自身属性是有很大关系的。在多对一场景的时候，我们会把数据进行分片，进行密文的加密，也解决了前三位讲到的说我们通过隐私计算里面具体的技术，能够实现在规模化应用场景下，能够不出现数据的泄露，以及无法感知我具体求取的是哪一个，保证最终得到的结论是保持一致的。
2023-04-28 17:12:00
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原创 数据宝在“中国车险超级分享会”上的演讲实录分享
2023年3月25日，由保险一哥主办的2023中国车险超级分享会成功举办，数据宝保险首席精算师李晓红现场分享数据宝数据产品在车险领域的应用与实践，现场嘉宾反响强烈。车险是目前中国保险市场中较重要的业务之一，由于个性化需求的不断增加，车险产品的种类和数量也越来越多。在这样一个市场中，传统的保险产品已经不能完全满足人们的需求，因此需要革新。数据宝作为数据要素市场化服务商，致力于提供先进的数据产品和解决方案，帮助保险公司实现数字化转型。以下是李晓红现场分享实录，以供参考。各位保险公司及科技公司的领导、同仁
2023-04-06 15:05:58
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原创 动作+炫瞳，H5实时活体检测技术能满足更多应用场景吗
数据宝始终把合法合规作为一切业务开展的前提，严格遵守《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国网络安全法》等，不爬数据不存数据不做死库不拥有一条数据，数据宝也不存在数据中心，数据都在部委国企的机房，数据宝帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互智能枢纽，数据宝拥有大数据资产交易资质，并运用“堡垒机”机制，确保国有数据资源安全和脱敏脱密；这其中，判断使用者是用户本人最重要的一步就是活体检测，通过活体检测技术，抵御照片、视频、模具等作弊攻击。
2023-03-31 16:51:58
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原创 数据宝政务数据要素市场化全生命周期管理最新实践
数据宝基于新一代信息技术，通过数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务，为国家、部委、省市及各地方政府进行省部数据要素融合，打通数据孤岛、构建数据资产、生产数据产品、打造数据应用场景、构建交易场所、盘活政务数据资源。由于政府部门间的信息隔离与壁垒，再加上部门间协作不够深入，缺乏统一数据标准，数据产生与共享、共治的关系不健全等原因，导致数据缺乏相互之间的互联互通，难以评估数据原材料价值，并将其开发成产品，且政府部门相关机构缺少数据治理应用的经验。
2023-03-30 09:51:21
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原创 数据宝亮相FSE2023 | 持续发力数据全生命周期安全管理体系建设
在保障数据安全方面，数据宝秉承数据安全就是国家安全、数据安全的技术是铸就数据安全基石的核心理念。在实践中，一直把数据安全发在首位，聘请了多位行业专家形成精尖人才团队，首席科学家除张斌教授以外还聘任了国家大数据重点实验室副主任彭长根教授，并组建专门的数据安全技术研发中心，首创数据产品安全管理技术以及数据产品安全测评技术两大技术，全方位为数据要素全生命周期安全管理保驾护航，为数据的采集、融合建模、应用、交易流通，各个生命周期阶段提供不同的安全技术支撑，搭载数据和价值之间安全可靠的桥梁，实现数据安全高效的流转。
2023-03-21 16:46:27
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原创 数据宝建设的贵州省交通运输大数据创新中心获省级授牌
近日，贵州省大数据发展管理局公布了省级大数据创新中心、创新创业基地授牌名单，由数据宝建设的贵州省交通运输大数据创新中心获得正式授牌！贵州省交通运输大数据创新中心于2020年经省大数据局纳入省级大数据创新中心培育对象。在近三年的建设过程中，中心依托建设主体贵州数据宝网络科技有限公司，汇聚贵州大学、上海交通大学等高校创新资源，基于公安部、交通部等多源国有交通运输数据要素，构建出标准化、合法化、智控化的国有大数据应用商品体系；
2023-03-14 18:07:58
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原创 网络货运平台“降本提质引流增值”秘籍是什么？
2月24日，2022（第五届）中国网络货运平台年会在厦门举行，数据宝作为中物联副会长单位受邀参加峰会，数据宝轮值CEO肖斌发表题为“网络货运平台数字化创新应用实践分享”的主题分享。据交通运输部统计，截止到2022年底，全国共有2537家网络货运企业（含分公司），整合社会零散运力594.3万辆、驾驶员522.4万人，全年共上传运单9401.2万单，同比增长36.0%。网络货运发展如荼的同时，也面临着一些问题和挑战，目前，物流行业整体集中度不足，“小、散、乱、弱、差”严重。
2023-02-28 13:30:27
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原创 【数据宝应用场景】多场景，多接口，哪些数据可以用在文旅平台上？
随着云计算、物联网、互联网和移动智能终端等技术的飞速发展以及迎合游客不断升级的文旅消费需求，智慧旅游成为文旅行业信息建设的主要方向。在信息化时代，游客对于文旅体验和文旅信息服务的要求在逐步提高。以现代科技为主要手段的智慧文旅，通过智慧系统感知和使用各类文旅信息，实现文旅服务、管理、营销、体验的智能化。以大数据为代表的数字技术是文旅行业的天然近亲，那么大数据在文旅市场有哪些应用场景呢？
2023-02-21 17:56:40
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原创 【数据宝应用场景】智慧工地哪些场景需要用到哪些大数据？
近几年来，我国施工安全管理日趋严格，人力成本逐渐提升，人力成本压力逐渐增加，通过大数据、物联网、云计算和智能设备等软硬件信息化技术能有效提升工地的生产效率、管理效率等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理，整体上实现降本增效控风险。数据宝聚焦工程施工现场，围绕人、车、料、宿舍等关键场景，基于公安、交通、车辆大数据等资源优势，开发出“智慧工地一证通”系统，能够为建筑工人做人脸识别、人证核验、施工现场车辆进出管理等。“智慧一证通”符合监管需求，可适配在人脸门禁设备上，帮助建筑工地实名制管理。
2023-02-16 09:14:03
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空空如也
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