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司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
KFS-Bench
首个面向长视频问答的关键帧采样评测基准，通过引入多场景标注，实现对采样策略直接且稳健的评估。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2014017
Soul-Bench
一个面向音频与文本驱动数字人动画生成的评测基准，用于全面、客观地评估模型在视频质量、身份一致性、语义对齐和口型同步等关键能力上的表现。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2013495
CMER-Bench
一个数学表达式识别评测基准，将表达式按简单、中等和复杂三类划分，用于系统评估模型在处理多行、多符号复杂数学表达式时的识别能力。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2013731
Daily Benchmark
CTF实战：Wireshark数据包分析从入门到精通（附经典题型解析）
本文详细介绍了Wireshark在CTF比赛中的数据包分析技巧，从基础抓包到高级协议解析，涵盖HTTP流量分析、USB键盘数据还原等实战案例。通过经典题型解析，帮助读者掌握精准过滤、文件提取等核心技能，提升CTF竞赛中的网络流量分析能力。
AI技术动态筛选与解读：每日AI评测速递实践
在信息爆炸的时代，高效筛选和解读技术动态成为AI从业者的核心需求。通过构建多层过滤体系和自动化处理流程，可以从海量数据中提取有价值的技术资讯。关键技术包括基于BERT的信息抽取、知识图谱构建和热点识别算法，这些方法显著提升了信息处理效率。实践表明，结合自动化工具与专家复核的混合模式，既能保证时效性又能确保内容质量。这类技术动态服务特别适用于需要持续跟踪AI前沿的研究人员和工程师，如每日AI评测速递项目所示，其结构化呈现方式和深度技术解读为从业者节省了大量信息筛选时间。
用GraphPad Prism直出单细胞亚群堆叠柱状图
用GraphPad Prism直出单细胞亚群堆叠柱状图
每日 AI 评测速递来啦（12.12）
一个用于评估多模态大模型 连续视觉输入空间理解能力的评测基准，基于 1,278 个来自 25 个公开数据集与自采视频的片段，共构建了 1,106 个问题，并围绕 感知、规划、预测与跨视频推理四个层级进行体系化设计。一个面向“微观空间智能”的系统化评测基准，包含逾 16.3 万个问答对、58.7 万张由约 4,000 个分子结构生成的图像，覆盖九类互补任务，评估模型从基本空间变换到复杂关系识别的多层次能力。一个专注于“动作中心图像编辑”能力的评测基准，从生成式、判别式和偏好式三类指标对模型能力进行全面衡量。
SAP CO实战：如何用KKA2/CJ88结果分析码搞定项目收入成本匹配（附真实案例）
本文深入解析了SAP CO模块中结果分析码KKA2/CJ88的核心应用，通过真实案例详细阐述了如何在成本波动剧烈的销售型项目中，运用结果分析实现收入与成本的精准匹配。文章重点拆解了不同结果分析方法的适用场景与财务影响，并提供了从配置、操作到问题排查的完整实战指南，帮助财务顾问提升项目财务管理能力。
从论文到生产：iSLIP优先级匹配算法在SDN交换机中的20年演进史
本文回顾了iSLIP优先级匹配算法在SDN交换机中的20年演进历程，从斯坦福大学的原始论文到现代芯片实现。通过独特的指针滑动和迭代循环机制，iSLIP算法显著提升了交换机的吞吐量和公平性，解决了传统FIFO调度的队头阻塞问题。文章详细探讨了算法在硬件实现中的工程挑战、开源实践及未来AI时代的智能调度方向。
每日 AI 评测速递来啦（11.20）
一个以能力为核心构建的多模态推理评测套件，从多个主流基准（如 BLINK、TIR-Bench、MathVerse、MathVista 等）重新采样并整合数据，并基于六大能力维度对实例进行标注，同时补充视觉导航等交互场景。它为模型提供统一、可比的能力评估视角，可用于系统分析多模态推理模型在不同任务中的能力调度与协同表现。一个用于系统评估视频模型推理能力的综合基准。一个面向学术场景动态钓鱼攻击的统一框架与基准套件，用于系统性评估 MLLM 的防御能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
【2022KaliLinux】openvas/gvm 没有scan configs 或者是 scan config error “XXXXXXXXXXX”
gvm/openvas的configuration的scan config为空
每日 AI 评测速递来啦（12.30）
一个专门为评估工具集成推理智能体设计的基准，涵盖多模态、多步推理任务，用于测试智能体在自主工具调用与复杂决策场景下的表现。一个面向多模态大模型真实且高难度多视角场景的空间推理评测基准，涵盖 6 类任务、共 100 万条问答对。一个面向金融、医疗、法律与科技等高风险应用场景的专业语音评测基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！每日 AI 评测速递来啦（12.30）
基于深度学习的树木种类识别
本文介绍了基于深度学习的树木种类识别技术。我们将通过深度学习模型和图像处理技术实现对树木的自动识别与分类。首先，我们将介绍深度学习的基本原理和相关算法。接着，我们将详细说明树木种类识别的数据准备、模型构建和训练过程。最后，我们将给出代码示例，帮助读者深入了解和实践该技术。
华为OD机试双机位C卷-恢复数字序列 (Py/Java/C/C++/Js/Go)
华为OD机试双机位C卷 恢复数字序列，提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。华为OD机试 - 恢复数字序列。
每日 AI 评测速递来啦（11.17）
通过对 28 个专有与开源 MLLM 的测试，VP-Bench 分析了影响视觉提示理解的关键因素，如属性变化、问题排列和模型规模，为研究 MLLMs 如何理解和解决基于视觉定位的指代问题提供了新的参考框架。通过在专家混合模型与稠密模型上进行微调实验，结果显示微调后的模型在超过 75% 的任务上显著优于基础模型。面向多模态大模型的内容安全评测套件，涵盖四种模态、九类风险的大规模双语数据集，并提出用于评估交叉风险的 MCRS 指标以及基于多模型评审的 FairScore 框架。
分布式计算Ray框架面试题及参考答案
动态任务图执行引擎是一种能够根据任务之间的依赖关系和运行时的实际情况，动态构建和执行任务图的系统。在 Ray 中，动态任务图执行引擎允许任务在运行时根据数据可用性、计算资源状态等因素，灵活地决定后续任务的执行顺序和方式。对于 AI 应用来说，其往往具有动态性的特点。例如，在深度学习模型的训练过程中，可能需要根据训练的结果动态调整下一轮训练的参数、数据增强方式或者模型结构。动态任务图执行引擎可以很好地支持这些动态需求。它能够根据 AI 应用中各个任务的实时输出和依赖关系，动态地生成和调整任务图。
每日 AI 评测速递来啦（12.3）
一个统一且全面的基准，用于评估视频生成、条件视频生成及视频理解中的感知与预测能力。PAI-Bench 包含 2,808 个真实世界场景案例，并设计了与任务对齐的评测指标，以量化物理合理性及领域特定推理能力。基于两大基本范式：文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V），涵盖 6 类规则的 40 个代表性任务，共 622 个高质量标注实例。一个以事件为中心的危机舆情数据集，涵盖 463 个危机事件及其相关新闻、社交媒体帖子和参考摘要，用于支持自动化在线舆情报告生成任务的研究与评测。
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
每日 AI 评测速递来啦（11.21）
一个大规模、系统化评测大语言模型“撒谎”行为的基准测试平台，包含超 7 万条来自多模型、多数据集的诚实与撒谎示例，覆盖不同类型的撒谎动机和目标信念。一个面向地理空间基础模型（GeoFMs）的综合评估基准，涵盖分类、分割、回归、目标检测和实例分割等任务，使用 19 个许可宽松的数据集进行测试。首个用于评估具身智能体间接越狱能力的基准，包含 1,632 条良性指令和 3,957 条恶意指令，覆盖了广泛的任务复杂度与攻击情景。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
每日 AI 评测速递来啦（11.18）
一个面向法律与金融领域的开放性、高难度专业推理基准，包含 1,100 个专家撰写的任务和 19,356 条评分标准，由 182 名资深专业人士贡献。一个综合性基准，旨在探索和评估 LMMs 在跨视角地理定位和位姿估计中的能力，包含 10,859 对全景-卫星图像，覆盖 49 个国家的 128 个城市，并配备 755,976 对问答数据。用于评估面向服务的助手在长期用户交互中的个性化能力，创新性地设置了需求重述、方案推荐和多轮对话三大任务，全面评估系统对用户偏好和主观需求的建模能力。数据集来源于 70 篇。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
每日 AI 评测速递来啦（12.23）
一个面向科学通用智能的评测基准，由 1,000 余个经专家精心策划的跨学科样本构成，灵感来源于《Science》杂志提出的 125 个重大科学问题。一个面向长篇、多目标图像生成任务的评测基准，包含 2,000 个任务，用于系统评估模型在复杂布局、局部对象、排版和标志精度等多目标指令下的执行能力。一个统一的图像驱动生成评测基准，提供标准化指标用于评估跨任务的生成保真度与可控性。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.24）
一个面向中文领域、贴近真实应用场景的深度研究评测基准，用于弥补现有评测在开放式研究智能体能力上的不足。一个以魔方为载体的评测基准，用于系统评估多模态大模型的空间推理与时序推理能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.9）
首个用于评估音频大模型“选择性听觉”能力的基准：模型既要能够聚焦于目标主说话人，同时必须拒绝处理或泄露关于无关路人的语音信息。一个聚焦驾驶场景的视频基准数据集，用于评估 AI 生成驾驶视频（AIGVs）在多大程度上能够可靠支撑自动驾驶模型的训练与评测。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.1）
系统评估多模态大模型在视觉场景下结构化输出能力的基准，覆盖四大视觉领域，包括 UI 界面、自然图像、文档以及图表，由超过 6,500 个多样化的 JSON 模式和 1,800 个人工精挑细选、质量经人工验证的图像-模式配对构成。首个面向 AI 生成图像检测的推理增强多模态基准，通过多轻量级专家模型构建证据链，记录逐步推理轨迹与论证，实现可验证、可解释的取证评估。一个专为评估医疗多模态大模型多图像理解与复合推理能力而构建的高质量基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.15）
一个多粒度视频理解评测基准，包含全局、像素和时间尺度的协同任务，用于系统评估视频大语言模型在多粒度协作理解能力上的表现。一个复杂图像编辑评测基准，用于系统评估复杂编辑场景下的模型能力。首个面向基于推操作的移动机器人导航与操作任务的统一评测基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.4）
针对水科学与工程领域设计的 LLM 评测基准，涵盖九个子领域，共 4,000 道多项选择题，可系统评估大语言模型在基础概念知识、工程应用能力以及推理与计算能力方面的表现。首个面向自我视角视频的任务导向时空视频定位基准，基于 ScanNet 视频构建，包含 100 个带标注的视频片段，共计 2,704 条任务导向定位指令。一个用于评估图像-文本细粒度对齐能力的基准，通过对多模型生成的图像-描述对进行正确性标注，衡量视觉语言模型的对齐效果。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.19）
该数据集包含 40 类细粒度手势，共 13,948 个实例，分布在 1,272 个序列中，特点是动作细微、动态快速且连续执行。一个用于评估单智能体多工具架构下工具编排隐私风险（TOP-R）的基准，包含成对泄露与良性场景，支持安全性与鲁棒性的综合评测。一个用于系统评估大语言模型表格生成质量的基准，覆盖六个领域、十二种由规划器驱动的扰动类型，并分为三个难度等级。一个面向智能体工具协作的多类型求解偏微分方程（PDE）基准，并提出多层级指标用于评估工具协调性。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.26）
一个用于评估多模态推理能力的新型评测基准，其核心特点是要求模型在推理过程中交替、精细地关注图像中的关键视觉细节。一个用于严格评测长视频生成中历史记忆保留能力的基准，重点衡量模型在长期场景一致性与上下文记忆方面的表现。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.2）
一个面向科学自动化深度研究的模块化综合基准，包含一个人工标注的数据集，涵盖 10 个科学领域，共 200 个实例，包括研究论文和综述论文。一个用于评测多模态大模型和具身操作规划模型在家电操作规划中的关键任务表现，包括：手册页面检索、家电部件定位、开环操作规划以及闭环操作调整。一个面向工具增强型机器学习智能体的综合评测基准，旨在系统考察智能体在端到端数据科学流程中的规划、调用工具及管理中间结果的能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.16）
一个用于评估芬兰语大语言模型的统一评测基准套件，覆盖了阅读理解、常识推理、情感分析、世界知识和对齐任务中的多项选择与生成式任务。一个用于评估大语言模型在入门量化交易任务表现的评测基准，通过要求模型根据自然语言策略描述和市场假设构建可执行回测器来进行测试。一个专业图像生成评测基准，通过细粒度评分量表评估模型的科学精确性和信息密度，并支持迭代优化。一个专门用于评估代码智能体长时序仓库生成能力的评测基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
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