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司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
Bench-Push
首个面向基于推操作的移动机器人导航与操作任务的统一评测基准。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2011736
Complex-PIE-Bench
一个复杂图像编辑评测基准，用于系统评估复杂编辑场景下的模型能力。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2011395
UFVideo-Bench
一个多粒度视频理解评测基准，包含全局、像素和时间尺度的协同任务，用于系统评估视频大语言模型在多粒度协作理解能力上的表现。
https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2011336
Daily Benchmark
PCIe网卡驱动实现分析（三）--- cache一致性
在现代处理器系统中，CPU的主频远高于主存读写速度，主存的读写速度成为程序执行效率的瓶颈；为了解决这个问题，在CPU和主存之间引入了Cache存储器，基于程序执行的局部性原理，在程序执行时，将正在使用的数据从主存拷贝一份到Cache，这样CPU就可以直接从Cache读写数据以改善主存读写速度慢的问题；
AI技术动态筛选与解读：每日AI评测速递实践
在信息爆炸的时代，高效筛选和解读技术动态成为AI从业者的核心需求。通过构建多层过滤体系和自动化处理流程，可以从海量数据中提取有价值的技术资讯。关键技术包括基于BERT的信息抽取、知识图谱构建和热点识别算法，这些方法显著提升了信息处理效率。实践表明，结合自动化工具与专家复核的混合模式，既能保证时效性又能确保内容质量。这类技术动态服务特别适用于需要持续跟踪AI前沿的研究人员和工程师，如每日AI评测速递项目所示，其结构化呈现方式和深度技术解读为从业者节省了大量信息筛选时间。
英飞凌TC3xx DSADC旋变软解码实战：从示波器波形到VX1000数据，手把手教你避坑
本文详细介绍了英飞凌TC3xx系列微控制器的DSADC模块在电机旋变软解码中的实战应用。从示波器波形分析到VX1000数据采集，提供了一套完整的调试方法论，帮助工程师快速定位和解决常见问题，提升解码精度和系统性能。
每日 AI 评测速递来啦（12.12）
一个用于评估多模态大模型 连续视觉输入空间理解能力的评测基准，基于 1,278 个来自 25 个公开数据集与自采视频的片段，共构建了 1,106 个问题，并围绕 感知、规划、预测与跨视频推理四个层级进行体系化设计。一个面向“微观空间智能”的系统化评测基准，包含逾 16.3 万个问答对、58.7 万张由约 4,000 个分子结构生成的图像，覆盖九类互补任务，评估模型从基本空间变换到复杂关系识别的多层次能力。一个专注于“动作中心图像编辑”能力的评测基准，从生成式、判别式和偏好式三类指标对模型能力进行全面衡量。
set_data_check专题[使用,report_timing,setup/hold检查]
set_data_check用于约束『数据-对-数据』的『建立保持』时间检查，通常被称为非时序约束 ( non-sequential constraints ), 理论上set_data_check 可以设在任意的两个data pin 上，其中一个pin 称为 constrained pin 类似于寄存器的data pin, 另一个pin 称为related pin 类似于寄存器的clock pin.
推荐系统在音乐领域的实践：网易云音乐推荐算法解析
你是否有过这样的经历？打开网易云音乐，“私人FM”里总能推到你想听的歌；“每日推荐”的歌单，往往藏着你没听过但一入耳就爱上的曲目。这些“懂你”的推荐背后，是一套复杂却精密的推荐系统在运转。问题陈述：音乐推荐的难点远超一般商品——音乐是高度主观的艺术，用户兴趣易随心情、场景变化；小众音乐的“长尾效应”显著，如何让冷门好歌被发现？传统协同过滤依赖历史行为，面对新用户/新歌曲的“冷启动”问题束手无策；而单纯的内容推荐又难以捕捉用户的隐性兴趣。核心方案：网易云音乐采用“混合推荐策略”——融合协同过滤（CF）
每日 AI 评测速递来啦（11.20）
一个以能力为核心构建的多模态推理评测套件，从多个主流基准（如 BLINK、TIR-Bench、MathVerse、MathVista 等）重新采样并整合数据，并基于六大能力维度对实例进行标注，同时补充视觉导航等交互场景。它为模型提供统一、可比的能力评估视角，可用于系统分析多模态推理模型在不同任务中的能力调度与协同表现。一个用于系统评估视频模型推理能力的综合基准。一个面向学术场景动态钓鱼攻击的统一框架与基准套件，用于系统性评估 MLLM 的防御能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
使用PostgreSQL构建高可用数据库集群
在现代企业级应用中，数据库的高可用性已成为业务连续性的核心要求。PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库，其高可用架构的设计直接影响着系统的稳定性和可靠性。
每日 AI 评测速递来啦（12.30）
一个专门为评估工具集成推理智能体设计的基准，涵盖多模态、多步推理任务，用于测试智能体在自主工具调用与复杂决策场景下的表现。一个面向多模态大模型真实且高难度多视角场景的空间推理评测基准，涵盖 6 类任务、共 100 万条问答对。一个面向金融、医疗、法律与科技等高风险应用场景的专业语音评测基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！每日 AI 评测速递来啦（12.30）
RAP 值帮助实战：用 CDS 注解把 Fiori Elements 的输入体验做得又快又准
本文系统介绍了如何在SAP RAP应用中实现高效的值帮助(Value Help)功能。通过复用标准CDS View和自定义View Entity，开发者可以快速为字段添加弹窗选择、搜索和下拉框功能。文章详细讲解了三种核心实现方式：复用标准值帮助CDS View实现快速集成；构建自定义View Entity支持企业特定编码；利用搜索注解(@Search)和下拉框注解(@ObjectModel)优化用户体验。特别强调了文本显示、模糊搜索和小结果集下拉等实用技巧，并提供了可直接复用的国家代码值帮助示例。这些方法能
【图像超分】论文精读：RepSR: Training Efficient VGG-style Super-Resolution Networks with Structural Re-Paramete
摘要： 本文提出RepSR，一种基于结构重新参数化和批量归一化（BN）的高效VGG式超分辨率网络。针对SR任务中BN易引发伪影的问题，作者通过分析发现训练-测试阶段的不一致性是主因，并提出先使用小批量统计训练、后期切换为总体统计的优化策略。RepSR块设计包含干净的残差路径和带改进BN的扩展-压缩卷积路径，有效平衡了训练非线性与推理效率。实验表明，RepSR在不同模型规模下优于现有重参数化方法，且实际推理速度更快。该工作为SR提供了性能与效率兼优的解决方案，相关代码未开源。 关键词： 超分辨率、结构重参数化
每日 AI 评测速递来啦（12.3）
一个统一且全面的基准，用于评估视频生成、条件视频生成及视频理解中的感知与预测能力。PAI-Bench 包含 2,808 个真实世界场景案例，并设计了与任务对齐的评测指标，以量化物理合理性及领域特定推理能力。基于两大基本范式：文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V），涵盖 6 类规则的 40 个代表性任务，共 622 个高质量标注实例。一个以事件为中心的危机舆情数据集，涵盖 463 个危机事件及其相关新闻、社交媒体帖子和参考摘要，用于支持自动化在线舆情报告生成任务的研究与评测。
Spring AI Alibaba实战训练营-28 手把手教你用SAA+ Nacos 构建分布式 MCP 应用
本文介绍如何使用Spring AI Alibaba和Nacos构建分布式MCP应用，实现AI模型与工具服务的动态发现和调用。主要内容包括：1) 项目架构设计，包含MCP Server、Nacos注册中心和MCP Client三个核心组件；2) 环境准备要求，如Java 17+、Maven 3.6+、Nacos 3.1.0+等；3) 详细实施步骤：启动Nacos服务、注册MCP服务端、配置MCP网关聚合服务、设置MCP客户端发现机制。通过这种架构，开发者可以轻松扩展新工具服务，无需修改客户端代码，实现服务动态
每日 AI 评测速递来啦（11.21）
一个大规模、系统化评测大语言模型“撒谎”行为的基准测试平台，包含超 7 万条来自多模型、多数据集的诚实与撒谎示例，覆盖不同类型的撒谎动机和目标信念。一个面向地理空间基础模型（GeoFMs）的综合评估基准，涵盖分类、分割、回归、目标检测和实例分割等任务，使用 19 个许可宽松的数据集进行测试。首个用于评估具身智能体间接越狱能力的基准，包含 1,632 条良性指令和 3,957 条恶意指令，覆盖了广泛的任务复杂度与攻击情景。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
每日 AI 评测速递来啦（11.18）
一个面向法律与金融领域的开放性、高难度专业推理基准，包含 1,100 个专家撰写的任务和 19,356 条评分标准，由 182 名资深专业人士贡献。一个综合性基准，旨在探索和评估 LMMs 在跨视角地理定位和位姿估计中的能力，包含 10,859 对全景-卫星图像，覆盖 49 个国家的 128 个城市，并配备 755,976 对问答数据。用于评估面向服务的助手在长期用户交互中的个性化能力，创新性地设置了需求重述、方案推荐和多轮对话三大任务，全面评估系统对用户偏好和主观需求的建模能力。数据集来源于 70 篇。
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
每日 AI 评测速递来啦（12.23）
一个面向科学通用智能的评测基准，由 1,000 余个经专家精心策划的跨学科样本构成，灵感来源于《Science》杂志提出的 125 个重大科学问题。一个面向长篇、多目标图像生成任务的评测基准，包含 2,000 个任务，用于系统评估模型在复杂布局、局部对象、排版和标志精度等多目标指令下的执行能力。一个统一的图像驱动生成评测基准，提供标准化指标用于评估跨任务的生成保真度与可控性。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
每日 AI 评测速递来啦（12.9）
首个用于评估音频大模型“选择性听觉”能力的基准：模型既要能够聚焦于目标主说话人，同时必须拒绝处理或泄露关于无关路人的语音信息。一个聚焦驾驶场景的视频基准数据集，用于评估 AI 生成驾驶视频（AIGVs）在多大程度上能够可靠支撑自动驾驶模型的训练与评测。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.24）
一个面向中文领域、贴近真实应用场景的深度研究评测基准，用于弥补现有评测在开放式研究智能体能力上的不足。一个以魔方为载体的评测基准，用于系统评估多模态大模型的空间推理与时序推理能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.1）
系统评估多模态大模型在视觉场景下结构化输出能力的基准，覆盖四大视觉领域，包括 UI 界面、自然图像、文档以及图表，由超过 6,500 个多样化的 JSON 模式和 1,800 个人工精挑细选、质量经人工验证的图像-模式配对构成。首个面向 AI 生成图像检测的推理增强多模态基准，通过多轻量级专家模型构建证据链，记录逐步推理轨迹与论证，实现可验证、可解释的取证评估。一个专为评估医疗多模态大模型多图像理解与复合推理能力而构建的高质量基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.19）
该数据集包含 40 类细粒度手势，共 13,948 个实例，分布在 1,272 个序列中，特点是动作细微、动态快速且连续执行。一个用于评估单智能体多工具架构下工具编排隐私风险（TOP-R）的基准，包含成对泄露与良性场景，支持安全性与鲁棒性的综合评测。一个用于系统评估大语言模型表格生成质量的基准，覆盖六个领域、十二种由规划器驱动的扰动类型，并分为三个难度等级。一个面向智能体工具协作的多类型求解偏微分方程（PDE）基准，并提出多层级指标用于评估工具协调性。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.4）
针对水科学与工程领域设计的 LLM 评测基准，涵盖九个子领域，共 4,000 道多项选择题，可系统评估大语言模型在基础概念知识、工程应用能力以及推理与计算能力方面的表现。首个面向自我视角视频的任务导向时空视频定位基准，基于 ScanNet 视频构建，包含 100 个带标注的视频片段，共计 2,704 条任务导向定位指令。一个用于评估图像-文本细粒度对齐能力的基准，通过对多模型生成的图像-描述对进行正确性标注，衡量视觉语言模型的对齐效果。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.26）
一个用于评估多模态推理能力的新型评测基准，其核心特点是要求模型在推理过程中交替、精细地关注图像中的关键视觉细节。一个用于严格评测长视频生成中历史记忆保留能力的基准，重点衡量模型在长期场景一致性与上下文记忆方面的表现。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（1.15）
旨在全面评估当前最先进的 MLLMs 在全景式胃肠道内镜临床流程中的表现，并分析其相对于人类内镜医师的临床实用价值。超高分辨率推理基准，用于评估 MLLMs 在极端高视觉信息密度场景下的推理能力。一个围绕通用性、可量化性与可靠性三大核心原则构建的幻灯片生成评测基准。2025 司南年度最受欢迎评测集评选活动正式火热进行中~司南·Daily Benchmark 专区今日上新！，让真正有价值的评测工作被更多人看见。
每日 AI 评测速递来啦（12.16）
一个用于评估芬兰语大语言模型的统一评测基准套件，覆盖了阅读理解、常识推理、情感分析、世界知识和对齐任务中的多项选择与生成式任务。一个用于评估大语言模型在入门量化交易任务表现的评测基准，通过要求模型根据自然语言策略描述和市场假设构建可执行回测器来进行测试。一个专业图像生成评测基准，通过细粒度评分量表评估模型的科学精确性和信息密度，并支持迭代优化。一个专门用于评估代码智能体长时序仓库生成能力的评测基准。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.2）
一个面向科学自动化深度研究的模块化综合基准，包含一个人工标注的数据集，涵盖 10 个科学领域，共 200 个实例，包括研究论文和综述论文。一个用于评测多模态大模型和具身操作规划模型在家电操作规划中的关键任务表现，包括：手册页面检索、家电部件定位、开环操作规划以及闭环操作调整。一个面向工具增强型机器学习智能体的综合评测基准，旨在系统考察智能体在端到端数据科学流程中的规划、调用工具及管理中间结果的能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
每日 AI 评测速递来啦（12.11）
首个基于仿真的语言指令社会感知导航评测基准，构建于 Rosnav-Arena 3.0 之上，是第一个将指令遵循与场景理解纳入多样化环境的标准化社会感知导航评测。首个高质量的红外图像多模态理解评测基准，由 23 个红外数据集中的 499 张图像及 680 条精心筛选的视觉问答对组成，覆盖图像理解的 10 个核心维度。一个综合评测基准，包含基于推理的视频编辑和上下文视频生成两个互补子集，用于系统化评估模型在物理合理性和因果动态下的推理驱动视频编辑能力。司南·Daily Benchmark 专区今日上新！
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