每日 AI 评测速递来啦（12.16）

原创 已于 2025-12-16 19:15:48 修改 · 181 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #大模型评测 #多模态模型 #司南评测 #大模型

于 2025-12-16 19:04:40 首次发布

司南·Daily Benchmark 专区今日上新！

NL2Repo-Bench

一个专门用于评估代码智能体长时序仓库生成能力的评测基准。

https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2012730

ProImage-Bench

一个专业图像生成评测基准，通过细粒度评分量表评估模型的科学精确性和信息密度，并支持迭代优化。

https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2012220

FIN-bench-v2

一个用于评估芬兰语大语言模型的统一评测基准套件，覆盖了阅读理解、常识推理、情感分析、世界知识和对齐任务中的多项选择与生成式任务。

https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2013330

Market-Bench

一个用于评估大语言模型在入门量化交易任务表现的评测基准，通过要求模型根据自然语言策略描述和市场假设构建可执行回测器来进行测试。

https://hub.opencompass.org.cn/daily-benchmark-detail/2512%2012264

51c自动驾驶~合集13
whaosoft~aiotの开发板商城
08-06 1041
大多数现有的真实驾驶模拟器依赖于公共数据集中有限的布局，缺乏动态环境的多样性。为了应对这些挑战，我们利用LimSim作为底层交通管理器来模拟动态交通场景，并为后续的环境生成生成道路和车辆布局。LimSim还提供了一个用户友好的前端图形用户界面（GUI），该界面直接显示鸟瞰图（BEV）地图以及来自World Dreamer和驾驶agent的结果。我们的交通管理器能够实现交通流中多辆车的交互式模拟，包括全面的车辆规划和控制。
精选资源
postgres12.16安装包
02-23
postgres12.16安装包
镁客网每周硬科技领域投融资汇总（12.16-12.22），第四范式成“五大行”联合投资唯一创企 ...
测试0901-1
12-22 944
本周，国内细胞治疗行业的最大规模融资成绩被刷新。 本周硬科技领域投融资事件一共48起，人工智能领域发生15起融资事件，生物医药领域发生14起融资事件和1起收购事件，分别占比32%；区块链领域发生4起融资事件和1起收购事件，占比10%；3R（VR/AR/MR）领域分别发生3起融资事件和1起收购事件，占比8%；物联网和半导体领域分别发生2起融资事件和1...
PostgreSQL 哪些版本尽量避免使用，版本更新重点明晰（PG12）
sql server的专栏
06-25 1566
开头还是介绍一下群，如果感兴趣 PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共 2370 人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 +6）新人分配到 6 群。最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8...
node-v12.16.3-x64.zip
07-10
《深入理解Node.js v12.16.3：x64版本的解析与应用》 Node.js，作为JavaScript在服务器端运行的强大平台，自诞生以来就受到了广大开发者们的热烈欢迎。本文将针对标题中的“node-v12.16.3-x64.zip”进行详尽的解析...
node-v12.16.1.tar.xz
04-18
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 ...
node-v12.16.2.tar.gz
04-10
Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 ...
最新版windows node-v12.16.3-x64.msi
05-02
总结来说，Node.js是JavaScript在服务器端的运行环境，12.16.3是针对Windows 64位系统的稳定版本，提供强大的性能和丰富的生态系统。这个压缩包提供了安装Node.js所需的一切，用户可以通过简单的步骤在Windows机器上...
大模型学习基础（五） 强化学习（Reinforcement Learning，RL）初步
qq_56095294的博客
12-13 381
前面的文章简单介绍过，传统的监督学习所使用的数据集是（特征，标签），有“标签”即明确的知晓正确的输出应该是什么。而实际的情况是，环境的状态S是由多个Si构成的，每训练一组S-a即训练一个多分类问题，把这些问题的损失函数（交叉熵）加在一起，即可训练出在不同的状态下应该使用什么动作。模型在选择一个动作之后，这个动作实际是对Environment发生，相应的Environment会给模型一个回馈Reward，然后再给模型一个新的Observation，模型继续选择新的动作，循环此过程。
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 1127
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
LyAGent的博客
12-18 354
《2025数据分析Agent白皮书》指出，数据分析Agent正成为AI落地的核心形态，实现从"人人分析"到"人人消费"的转变。白皮书系统解析了其技术架构（包括Query/Document/DeepAnalyze三大Agent能力）、行业实践（能源/制造/零售等领域）及落地路径，强调需突破数据准度、分析深度与消费广度三大挑战。未来，数据分析Agent将深度融入业务流程，推动"洞察即行动"的自动化决策模式。该技术有望彻底改变企业数据消费方式，使数据智能
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
12-17 565
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 726
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 1148
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
神经网络基础
m0_54291751的博客
12-17 522
归回问题用的最多的损失函数: **Smooth L1;**+ 分类问题用的最多的损失函数： ****(也可以用于二分类);```python# 1. 加载csv文件数据集.data = pd.read_csv('data/手机价格预测.csv')# print(data.head()) # 查看前五行数据# data.info() # 查看数据是否有缺失值# 2. 获取x特征列 和 y标签列.# 3. 把特征列转成浮点型.
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
最新发布
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 743
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
nl2sql技术实现自动sql生成之Spring AI Alibaba Nl2sql
疾风sxp的博客
12-15 961
上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。
开发跨行业技能迁移匹配工具，输入现有技能+目标行业，AI分析可迁移能力，推荐适配岗位+补全学习路径，助力职场转型。
2301_82202864的博客
12-16 518
/ 每项可迁移技能+5分。`).join('') : '<div class="result-item">无缺失核心技能，可直接尝试转型！coreSkills: ['项目规划', '风险管控', '资源协调', '敏捷开发', ' stakeholder管理'],coreSkills: ['用户画像', '交互设计', '可用性测试', 'Figma/Sketch', '设计思维'],coreSkills: ['SQL', 'Excel高级函数', '数据可视化', '统计分析', '业务理解'],
基于偏最小二乘算法（PLS）的多输出数据回归预测
2508_94230129的博客
12-14 312
PLS算法可以理解为是主成分分析（PCA）和多元线性回归（MLR）的结合体。它能够在处理自变量存在多重共线性的情况下，有效地进行回归建模。在多输出数据回归场景中，PLS可以同时对多个因变量进行建模预测，挖掘自变量和多个因变量之间的潜在关系。通过以上Matlab代码，我们完成了基于PLS算法的多输出数据回归预测的基本流程，从数据准备、建模到预测。PLS算法在处理多变量、多重共线性的数据时有着独特的优势，希望大家在实际项目中可以尝试应用它，挖掘数据背后的潜在规律。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值