动态规划 c++ 数字三角形

该博客介绍了如何使用动态规划解决数字三角形的最大和问题。通过从上至下的思路,定义状态转移方程,利用最大值来更新当前路径的最大和,并给出了具体的C++代码实现。

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动态规划 c++ 数字三角形


今天带来一道动态规划题,适合刚接触算法的新手。话不多说,直接上题!


  • Description
    在这里插入图片描述

  • Format Input
    第一行一个整数N(<=1000),表示三角形总共有几行 第二至第N+1行,给出这个数字三角形
  • Format Output
    一个整数,表示一路上所有数的最大和,结果不会超过int64

  • Sample Input
    4
    1
    3 2
    4 10 1
    4 3 2 20
  • Sample Output
    24

没学过dp的码友看完题是不是一脸懵?没关系,接下来我呈上自己的思路

先看题目。我们做编程题的主要思路中,有一个很重要的思路,就是从小推到大。那在这题中使用:
首先一层的情况不用讨论,相信有脑子的都会

然后看两层,我们是从上往下走求和,那就有两种方法:向左~ 向右~ 然后取一个更大的。

那么很明显,需要用一个数组存下从最高层走到这个点上的最大数字和。这里用f[i][j]表示从第一行第一列到第i行第j列的最大数字和。这样,动态规划的第一个要点:所求状态就明确了。


然后接下来要求的是状态转移方程。f[i][j]可能是从左上f[i-1][j-1]来的,也可能是从右上f[i-1][j]来的,而我们要求的是最大答案,所以要用到一个max函数。

{
   
	f[i][j]=max(f[i-1][j-1]+a[i][j],f[i-1][j]+a
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