#花树学习#算法复现#梯度优化#范数矩阵

本文通过一个具体的例子展示了梯度优化算法的过程。使用随机生成的数据,实现了梯度下降法,并通过三维图表直观展示优化过程。每次运行由于数据随机生成,结果图会有所不同。

@花树-第4章梯度优化P62页

待优化公式

在这里插入图片描述

首先计算该梯度:

在这里插入图片描述

然后得到梯度优化的算法流程:

在这里插入图片描述
我这里设置矩阵A为(2X2)大小,X为(2X1),b为(2X1),这样是因为可以画出图片因此观察较明显。然后就是简单的复现:

附上代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Oct 13 20:20:46 2022

@author: dell
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 
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