@花树-第4章梯度优化P62页
待优化公式

首先计算该梯度:

然后得到梯度优化的算法流程:

我这里设置矩阵A为(2X2)大小,X为(2X1),b为(2X1),这样是因为可以画出图片因此观察较明显。然后就是简单的复现:
附上代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Oct 13 20:20:46 2022
@author: dell
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

本文通过一个具体的例子展示了梯度优化算法的过程。使用随机生成的数据,实现了梯度下降法,并通过三维图表直观展示优化过程。每次运行由于数据随机生成,结果图会有所不同。
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