Opencv通过颜色阈值寻找图案

本文介绍了一种使用OpenCV库进行图像颜色检测的方法,通过定义颜色范围并应用阈值,从图片中精确提取特定颜色区域。该过程包括读取图片、设置颜色范围、创建掩膜及显示处理后的图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 读取图片

img = cv2.imread(img_path)

2.检测颜色范围(本案例以红色为主)

color = [([5, 0, 180], [160, 120, 255])] # 数值按照[b, g, r]排布
for (lower, upper) in color:

    # 创建numpy数组

    lower = np.array(lower, dtype='uint8')

    upper = np.array(upper, dtype='uint8')

    # 根据阈值找到对应的颜色

    mask = cv2.inRange(img, lower, upper)

    output = cv2.bitwise_and(img, img, mask)

3.显示图片

cv2.imshow('img', output)

cv2.waitKey(0)

cv2.destoryAllWindows()

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